大数据技术在在线课程学习效果检测中的应用研究

周 倩

长沙商贸旅游职业技术学院 湖南 长沙 410116

随着信息技术的成熟与发展,大规模在线开发课程受到教师及学生的喜爱,其中具有代表性的是大学MOOC及网易云课堂、智慧树等。《教育信息十年发展规划(2011－2020)》战略部署中将深化教育改革作为核心,力求建设精品课堂,满足学习者的多样化学习要求,提升学生的学习积极性及自主性,推动大数据技术在教育领域的深度应用。

一、大数据及特点

大数据是捕获及管理、处理数据的技术。能处理大数据量、TB、PB、EB等。具有快速反应市场变化的能力,能及时观察到市场需求,对数据进行及时的分析与处理,具有较高的性能需求,因此,数据量对速度需求较大。数据具有多样性,不同数据源,重视非结构化数据处理,展开清洁、整理、过滤操作,使零散的数据转化为结构化数据。密度指标低、数据快速收集,数据样本不够全面,数据往往存在断续特点,数据容易被扭曲,数据量达到一定规模后,能通过数据实现全面的反馈。大数据成为社会各界研究的话题,各个领域的研究人员对新兴事物进行研究,未来的各个领域中也将全面应用大数据技术。

二、大数据技术对在线教育的影响

MOOC大规模开放在线网络课程后,网络课程的学习人数不断增加,在线教育的投资数据也不断提升,在教育领域掀起一股浪潮。随着时间的延展,人们对MOOC的认知更加客观,发现在线教育中的缺陷。针对在校大学生进行调查,83%的人参加过在线课程,77%学生认为在线课程学习非常必要,55%的学生认为学习过程个性化不足。……