基于云计算的数据挖掘技术应用与发展

李庆年

摘   要：云计算作为当前大数据背景下的核心技术之一，在各个方面都得到了充分的应用。在数据挖掘技术中，可以充分利用云计算的各项技术，例如分布式存储技术，有效解决数据处理对服务器的高要求。同时Map Reduce计算机模型能够让数据挖掘系统实现同时满足多个用户的多种需求。文章主要阐述了基于云计算的数据挖掘技术的应用及发展。

关键词：云计算;数据挖掘;Map Reduce;分布式

1    基于云计算的数据挖掘技术的特征与内涵

所谓数据挖掘技术是指采用一定的算法，对数据中信息进行采集、提取、分析，进而进一步进行整理和汇总。数据挖掘技术是对数据的一次有效整理，对数据应用、共享、存储或具体应用提供的一种技术，可以在看似没有任何关联的数据中找出数据的分类，并对分类的数据进行分析，从而得出一定的结论。

云计算是指基于互联网的一种服务模式，最为显著的特点就是资源虚拟化，使用数据的用户并不知道数据的存储地，而且数据多以分布方式存储。云计算要求服务器规模大，并能提供安全、可靠的服务，云计算的服务模式为存储和使用大量的数据提供了可靠的保障，并提供了数据的扩展性。

基于云计算的数据挖掘系统相对于一般的数据挖掘系统来说具有较为明显的优势。一个原因是数据挖掘技术本身就是对大量数据的处理，数据量越大其复杂程度越高，所以，借助云计算可以和数据挖掘技术深度融合，有效提高数据挖掘和数据处理的能力[1]。……