大数据背景下智能交通的发展

刘月 孔繁根

摘 要：随着大数据时代的来临，智能交通也迎来了新的发展契机。大数据时代使得海量的交通数据实现信息化控制，使得整个交通系统实现了智能化。大数据与智能交通两者的融合发展，实现了交通系统的优化，进一步满足了人们日益增长的出行需求，提高了人们的生活质量。本文就在大数据时代的背景下，分析了大数据在智能交通中的应用及面临的问题，并探讨了未来的前景。

关键词：大数据；智能交通 ；大数据应用

1.前言

大數据时代背景下，我国的经济飞速发展，人口迅猛增加，对交通的要求也就显著提高。近年来，智能交通在不断发展和完善，越来越适用于当代人们的出行需求。在此背景下，大数据与交通的融合发展便尤为重要，两者的结合将推动城市的发展，有助于交通行业开启一个新的纪元。

2.大数据及智能交通的概念

在如今时代，大数据是一种有价值的信息资源，它是巨量数据集成体，其中包含着传统方式难以处理的信息量，以新的处理方式才能完成对此集成体处理，大数据时代的特点以四个 V 字符开头的 英文单词 Velocity 速度， Variety种类， Volume容量 和 Value价值[1]等词汇表达。从中挑选的信息，对事件本身有全方位的了解，对事件发展前景有所预估。

交通问题是困扰全球的问题，在步入信息化时代的今天，智能交通系统是解决此问题的重要方法。智能交通具体是指利用先进的信息搜集技术、通信技术、软件技术等技术建立起一套多方面，全方位的新型交通运行系统，实时、准确、高效处理发生的交通问题。

交通问题种类复杂，因此智能交通也分成了许多子系统例如：

先进的交通信息系统（ATIS）

先进的交通管理系统（ATMS）

先进的公共交通系统（APTS）

先进的车辆控制系统（AVCS）

货运管理系统

电子收费系统（ETC）

紧急救援系统（EMS）[2]

这些系统利用成熟的前沿科技，相互配合，共同协作组成现代社会完整高效的智能交通系统。

3大数据在智能交通中的应用

3.1大数据在车辆控制系统中的应用和发展

根据国际汽车工程师学会的定义，地面智能交通工具可分为0至5六个不同的发展阶段[3]，最终的阶段是无人驾驶阶段，车辆可以根据人工智能与大数据云计算技术，在道路行驶是自动接收前方路况信息，自动规避危险系数较高的路段，远离已经发生交通事故的路段，不仅可以保障二次事故的发生，保证自身安全的同时又减少了交通事故发生路段的交通量，为交警管理部门提供了便利。

3.2大数据在交通出行中的应用

城市交通线路繁多，各种交通方式极多，大数据还可以在交通出行方面派上用场，利用大数据来对各种交通方式所走路线进行整理，归类在重点旅游景区，应该对客流、客源、乘客喜好景点来进行整合，并且将整合好的最新信息实时发布到相关平台，让乘客可以自由选择适合类型的交通方式，逐步取代传统的路标方式，大数据的统计、整理、提取信息的能力可以较好的解决多种出行方式需求问题。

3.3大数据在交通管理中的应用

在交通事故的管理中，大数据也可以起到极为有效的作用，传统的交警处理模式在面对管理路线长，管理区域大，管理时间少，事故发生频繁等问题时极为不利，大数据则可以通过详细分析处理事故信息，来预判事故多发地，合理规划出警地点，达到做高效的管理程度。

4大数据下智能交通存在的问题

4.1信息技术有待于进一步完善

现代的信息技术在智能交通方面的应用水平不断提高，但也存在一定的问题。交通领域的部门繁多，各部门之间的协同与交流则是关键环节。信息技术未能有效的解决这一问题，而造成了各部门之间的信息沟通不畅，资源分布不平衡。另外，交通数据系统复杂，包括数字、图像、动态视频、音频等信息，所以怎样将数据在不断增加和动态变化中进行有效的衔接和整合是发展智能交通面临的第一个问题。

4.2信息安全需进一步加强 大数据时代的到来，使得更多的个人及企业将大量的信息储存于网络平台。因此，海量数据也就成为了智能交通的基础。智能交通中存在不可忽视的缺陷。在交通庞大的体系中，数据信息不断的在流通、变化，不管在体系的哪个环节出现信息泄露的问题，都会造成严重的后果。从对个人及企业等的影响，网络的暂时瘫痪；到整个交通系统的卡顿、拥堵，会产生一系列的连锁反应，造成交通以及社会的巨大损失。因此，信息的安全流通，数据的快速迁移是现在面临的第二个挑战。

4.3.交通系统控制方面可进一步优化 我国人口众多，分布不均，且地大物博，环境复杂。交通与环境的协调发展是可持续发展的重要组成部分，人、车、环境协调问题亟待解决。尤其在人口密度较大的地区，对交通系统控制的要求就更高。而国内的智能交通控制系统的发展还有很大的不足，所以现在所用的系统主要为外国进口。但是国外人口分布及交通环境的发展都与国内有较大差距，所以进一步优化国内交通控制系统才是解决现有交通问题的根本途径。

5大数据时代智能交通的发展前景

智能交通大数据在很多方面进行了创新，使智能交通大数据的整体结构更加科学、合理，人民群众可以及时了解实时路况，提前规划行车路线；企业可以更科学的调度车辆，进行远程监控，了解企业车辆行车方位，加强管理，节约成本；交通集团可以根据交通大数据更好的制定宏观规划和整体建设目标[4]。大数据在智能交通中将应用在更多方面，也将更为高效。不断完善信息系统的迅速反应能力，安全保障能力及涵盖范围的扩大将给智能交通的发展带来新的机遇，并将广泛应用于交通的方方面面。

6结语

在大数据的背景下，交通系统呈现出现代化、信息化、绿色化、规模化、高效化的发展趋势。交通促进未来发展，信息改变未来发展。通过结合大数据背景下的现代信息技术，加强交通系统的优化控制，及时规避风险、解决问题，实现交通系统的高效运行，智慧化交通时代便指日可待。

参考文献：

[1]百度百科 “大数据”词条[EB]/[OL]..2019-3-25

[2]百度百科 “智能交通”词条[EB]/[OL]..2019-3-25

[3] 芬兰测试自动驾驶公交，未来公共交通系统[EB/OL.2019-3-5

[4] 黄兴.“互联网+”背景下的智慧交通大数据应用创新研究[J]. 居舍，2018（08）：166.

作者简介：

刘月（1996-） ，女 ，山东省济南人。 山东科技大学，本科 ，研究方向为交通运输。

孔繁根（1998-） ，男 ，山东省济南人。 山东科技大学 ，本科 ，研究方向为交通运输。