基于大数据的智慧工厂制造优化技术研究

陆兴飞

摘 要：在大数据时代，积极利用大数据技术能推动智慧工厂制造优化技术的不断进步。所以本文主要介绍了智慧工厂的内涵，并研究了基于大数据的智慧工厂制造优化技术，通过对频繁序列模式挖掘技术进行改进，提出了一种不需要建立比较复杂的数学模型，并能支持结构和非结构化数据的一种设备故障知识推送方法，让故障能够实现智能诊断，在一定程度上将设备运行的转率有效提高，具有较大的应用可行性和应用前景。

关键词：大数据 智慧工厂 制造优化技术

在现代社会中生产要素成本不断提高，我国的制造业已经发生了非常大的转变，现代的制造业的附加值和技术含量更高，所以在生产制造和装备制造业中，需要积极将智能化和信息化技术引入，并不断融合更加先进的工艺技术，让生产管理能实现转型。智慧工厂与传统以MES为基础的智能工厂模式不同，其智慧升华了工厂制造执行方面，并发现了其中存在的规律，能够提供一定的只能服务进行协调。在智慧工厂业务需求不断扩展和细分的过程中，传统模式的应用已经不能满足现代化发展的需求，所以如何在工业大数据中将知识挖掘出来对生产优化进行指导是目前研究的重点。通过将智慧工厂存在的技术体系和大数据存在的关键技术有效融合，构建了一个更加先进的工业生产大数据分析平台对海量原始数据进行分析，主动预测生产制造和装备制造中产生的各种数据，不断对工厂运行进行只能调控，从而让智慧工厂的制造更加优化。……