基于GF-2影像城市绿地提取方法对比研究

(滁州学院地理信息与旅游学院，安徽 滁州239000)

引 言

城市绿地是城市生态系统中必不可少的组成部分，为城市提供诸多生态服务，发挥着重要的生态作用，快速并准确地获取城市绿地信息是绿地格局分析、规划建设与管理的基础[1-2]。因此，为实现城市绿地的合理规划和有效管理需要精确、高效地城市绿地提取方法。

相对于中低空间分辨率的遥感影像，高空间分辨率的遥感影像具有更为丰富的空间几何结构、纹理、形状等信息，这些信息对提升地方分类精度大有裨益。近年来，以Worldview-2、IKONOS等为主的国外高空间分辨率遥感影像已在城市绿地信息提取中被广泛应用[3-5]。而国产卫星的不断发展也使我国高空间分辨率遥感影像的自主供给能力得到提升，“高分二号”(GF-2)卫星是迄今为止中国自主研制的空间分辨率最高的民用遥感卫星，GF-2影像已广泛地应用于矿山资源监测、土地利用现状解译、城市规划检测评价、交通规划等行业和领域，但在城市绿地提取方面研究还不够深入[6-9]。

目前，利用遥感影像进行地物提取的主要方法可分为目视解译和计算机自动分类方法两种。其中目视解译方法虽然精度高，但过程繁琐复杂且效率低，工作量大成本高；而相对于目视解疑，利用计算机自动分类的方法不仅可以避免目视解疑中因主观因素造成的错误，同时其还具有快速、大量、高效提取地物信息的优点[10]。在计算机自动分类方法中，又可进一步分为基……