刍议数据分析在企业管理中的作用

叶茂

摘 要：现代企业在运营发展阶段，做好各个阶段项目工作、业务实践阶段的数据分析工作，能够明确企业在运营期间有关于决策、财务、生产制造等方面的风险性问题。企业管理能够满足现代社会的发展需要，经过对数据信息进行分析与研究，企业管理在内部组织引导、工作协调方面的价值影响作用由此展现出来，其长远发展建设目标能够顺利完成。

关键词：数据分析;企业管理;实践应用

引言：我国现代产业不断发展进步，在市场经济体制之下企业之间的竞争尤为激烈。企业管理能够实现企业资源条件的有效性应用，通过数据分析技术手段应用，相应的信息内容会成为企业管理的指标，在投资以及决策阶段也能获得良好的依据条件。对此笔者将深入分析企业管理阶段的数据形成特点以及技术管控引导的有效方式，旨在帮助企业完成对数据内容的价值开发利用，企业在获取数据信息之后，能够对各类条件进行精准性的分析判断，对企业发展进步有重要影响作用。

一、数据分析在企业管理阶段的重要意义

（一）加强智能管道运营

现代企业管理所谓智能管道的运营，主要是针对用户消费行为以及活动行为进行分析，建立一个动态化的用户信息管控机制，做好相应的互联网设备资源的优化应用。相对于以往的数据信息应用，由于技术手段以及管理理念不为充分，导致企业很难将相应的问题明确，并注重用户体验感的引导。企业很难实现围绕智能管道运营，将用户需求顺利满足。而现阶段在大数据技术的引导之下，对数据信息的分析效果不断提升，在整个过程中通过对半结构化的设备进行应用，技术的成熟性与价值性增强，智能管道运营计划目标在技术手段的支持之下能够顺利推进。从用户体验管理层面上来看，智能管道运营能够将用户产品消费以及行为活动的相应数据信息、资料内容等导入互联网之中，并建立数据库利用大数据技术进行分析，由此基础上将用户体验需求各项条件准备充分，在配置以及计划引导期间，企业的互联网设备资源条件有效应用，在运营管理阶段物资全面分配，也是提升资源利用价值的有效途径。

（二）推进营销运营管理

数据分析相关工作能够将数据信息挖据以及价值性探索的相关工作利用技术手段充分完成。在以往的信息社会发展背景之下，一些行业翘楚已经认识到做好企业数据信息的规范管理与应用，能够实现营销管理目标的深度推进。而大数据技术的支持企业在信息获取以及应用、分析、研究阶段更加注重多元化、风层次的特點。从用户基本需求考察入手，企业获得相应的数据信息内容，后期的营销管理规划更有针对性的进行。企业对用户的调研，不同于以往的调查问卷形式，而是在数据分析期间，做好信息资料的存储于搜集，强调价值性的研究应用，各项工作都能高效性的推进。所以企业营销管理期间，必然要将数据、信息资料获取与各个阶段的工作流程以及工作目标进行统一。针对用户基本需要将针对性的营销方法以及策略罗列出来，在建立多个计划方案之后，企业营销管理价值作用强化，能够将企业营销命中率提升，帮助企业获得更多的经济效益。

（三）销售管理环节的数据分析

销售通常是企业营销管理的基本构成部分，在此期间将数据分布、对应分析、综合分析相关的工作做好，此时产品促销策略的进行评估与研究，能够实现对促销时机的有效把控。当合理化的促销策略明确起来，后续广告的定向投放能够将资金条件充分利用，从源头进行企业管理阶段的成本控制。现阶段我国在年中、年末针对各个节日的促销活动盛行，国内的京东、淘宝等网购平台，都会利用大数据技术进行用户的产品浏览相关信息内容的分析，直接给用户推荐相应的产品，成交量显著提升。而国外的一些网购平台，在综合分析用户的消费需求之后，会判断用户的身份或职业特性，诸如购买纸尿布的用户，对其进行奶瓶、婴儿服饰等产品的推送，销售管理的智能化特点尤为突出，还能将相应周边产品销售量提升。

（四）企业风险管理阶段

不同企业在市场竞争中的影响力有所不同，其自身的发展状况以及战略目标也有着巨大的差异性。数据分析工作帮助企业将海量的数据信息内容进行分辨，做好对现阶段的市场发展情况的预估。企业做好对各类信息资源的筛选与分类，也有可能成为信息的生产者。经过对目前的经营市场环境进行综合性的分析与评估，在运营管理阶段可能面对的一系列风险性问题，能够从源头进行控制，通过建立合理有效的管控方案，企业在发现危机问题之后能够将自身的损失降到最低，利用大数据技术条件，实现对市场运营不良环节或风险问题的规避。

二、数据分析在企业管理阶段的基本作用

（一）提升数据统计工作效率

传统的数据信息统计与分析形式，更加注重对企业运营阶段的海量数据信息搜集与汇总，显然不能将企业管理阶段对数据信息实效性、科学性等方面的要求满足，还有可能会因为人工操作导致数据信息搜集阶段的误差性问题。数据分析方式利用大数据技术手段，将统计原则以及数学方法合理利用起来，通过建立数据分析平台的途径，将计算机的价值影响作用全面展现出来，则数据统计阶段的各项工作科学性与有效性显著提升。数据分析平台的建设本身就是在计算机技术发展阶段，软件与技术协调性的应用表现。通过设备配合应用将相应的数据信息内容导入到计算机之中，加强对数据信息的搜集应用，进而提升数据的价值影响作用。数据信息内容的加工处理，是在数据搜集与汇总的基础上再次进行数据信息整合利用的有效措施，良好的数据分析平台构建起来，则数据统计的整体效率显著提升。

（二）明确企业现阶段发展状况

企业在日常的运营管理期间，做好对各个阶段的业务数据信息以及调查资料的搜集与存储，不能是完成企业整体运营发展情况的反馈。即便对各个阶段的工作都是十分详尽的进行数据信息的整理与存储，但是后期未能将研究分析工作全面达成，则企业对自身运营实际情况的了解也不为透彻。所以基于企业长远发展需要，数据分析做好常规的信息搜集与存储工作，经过深入性的调研分析生成数据管理分析相应的报告，由此在企业决策引导期间能够获得良好的依据条件，企业的整体发展情况也能有效反馈。

（三）注重企业科学决策

在企业漫长发展阶段中，想要探索产业发展规律并谋求专属的发展道路是一个长期性的过程，需要结合各个阶段的运营管理实际情况，经过探索以及实践分析的途径，从而帮助企业构成新的认知完成各个阶段的资源整合利用。也就是说现代企业发展竞争形势日渐明显，企业要想获得良好的经济效益，必然要对市场进行深度的调研分析，提升企业的经济利益并明确产业结构化的基本规律，经过分析与判断能够将价值性的数据信息合理利用。

针对现阶段我国的市场经济发展实际情况，数据分析针对某一领域，结合企业的长远战略发展目标，能够给企业的决策引导奠定良好的基础条件。数据分析相关部门要合理利用技术手段，在数据、资料获取阶段将自身的价值作用充分展现，透过表象窥探本质特点。显然能够在企業运营管理阶段形成一种理性的思维，对各阶段的决策引导有良好认知。通过对事物的客观规律进行探索，能够促使个人的认知实力不断升华，企业管理者以及有关部门能够在了解企业发展状况的基础上，将有关的经济行为历程明确，企业管理人员将计划目标进行完善与改进，数据分析在投资决策阶段的积极影响价值由此展现。

（四）强调监督管理工作

企业管理阶段利用数据分析手段，是企业经营阶段所不能忽视的基本条件。数据分析对企业各个运营阶段的数据、信息进行全面的搜集与应用，同时也能获得产业发展的基础条件，帮助企业运营管理阶段确立企业运营目标。经过对各类数据信息以及资料进行统计，企业数据分析相关部门，同时也承担着企业运营管理阶段的监督管理相应工作。尤其是企业在长远发展目标确立之后，各个部门之间的工作配合效果，以及发展目标是否顺利达成等都与数据信息管理部门有紧密的联系。不同地区的经济发展形势以及政策条件的差异性相对较大。数据分析将企业经营管理经济指标建立起来，经过长期的总结与实践探索，能够顺利完成各个阶段的企业监督管理工作，由此数据分析相关部门，定期向企业管理人员以及有关部门进行工作反馈，并提出各个阶段企业发展阶段的计划目标，由此就能获得良好的参考依据条件，确保企业各个阶段的运营管理不会偏离正常轨迹。

（五）强调员工高素质培养

企业管理以及运营发展阶段离不开良好的人才支撑条件，显然数据分析本身就是科技手段，进行数据信息的搜集应用的，无论是探究其中存在的问题还是发挥技术手段的价值影响作用，在实践阶段工作内容极为繁杂困难。而企业数据分析管理相关部门，不仅仅要掌握传统的数据分析专业展示，同时还需要明确企业属性，做好对地方政策条件的有效利用。当员工能够将有效的数据分析技术应用起来，同时还能将经济发展的命脉集中把控，经过对各类数据信息的归纳分析，最终生成的产业发展分析报告就会更为有效。由此看来企业定期开展培训与指导是基础工作，而具备敏锐的市场洞察能力也是十分关键的。员工通过自己的完善注重各类学科知识的探索分析，就能在满足社会发展需要的基础上，成为一个综合性的人才，为企业发展建设提供更好的服务。

参考文献：

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