关于我国居民储蓄影响因素的计量分析

摘要：改革开放以来，我国居民储蓄量在不断增加，高储蓄现状引入注目。众所周知，储备可以推动经济发展，调节货币流通，引导消费，但储蓄过高也存在巨大隐患。本文利用EViews对1990～2017年有关居民储蓄影响因素的数据进行实证分析并得出相应结论。

关键词：居民储蓄;居民消费价格指数;计量分析

发展储蓄业务，在一定程度上能够促进国民经济结构和比例的调整，可以集聚社会的闲置资金，为国家的建设和发展提供经济支援，使社会再生产过程加速和规模扩大。但近年来我国居民储蓄一直居高不下，过高的储蓄会限制消费，进而抑制经济增长。

一、数据收集与模型建立

居民储蓄是指个人或家庭自愿将其部分收入不用于消费，而是积累起来的存款行为。所以选取居民储蓄存款为被解释变量;萨缪尔森和诺德豪斯认为：收入、居民储蓄和消费三者密不可分，居民储蓄是个人收入中没有用于消费的部分，储蓄等于收入减掉消费，而我国居民可支配收入可分为城镇和乡村两个部分，所以选取城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入和居民消费价格指数为解释变量;结合我国人口老龄化的实际，储蓄成为养老的主要手段，是以在解释变量中加入老年人口数。本文选用了1990～2017年有关居民储蓄的数据，数据来源为中国经济统计数据库。

建立初始模型如下：

其中，Y为居民储蓄存款余额，X为城镇居民人均可支配收入，X为农村居民人均纯收入，X为居民消费价格指数，X为老年人口数，μ为随机扰动项。

二、模型估计和检验

（一）模型初始估计

对初始模型进行回归分析，得出各个变量与我国居民储蓄的变动关系。模型估计结果如下。

由回归结果可以知道R=0.997758，R=0.997368可决系数都很高，F检验的值F=2559.311，明显显著。但是当α=0.05时，t（n-k）=t（28-5）=2.069，不仅解释变量X的系数不显著，而且解释变量X的符号与预期不符，这表明模型可能存在严重的多重共线性。

（二）多重共线性检验

根据多重共线性检验中的相关系数矩阵检验，可以看出解释变量X，X，X相互之间的相关系数较高，存在一定的多重共线性。

通过对初始模型及对数模型进行逐步回归剔除变量修正多重共线性，发现对数模型二元逐步回归修正的可决系数大于初始模型，所以剔除lnX和lnX。

多重共线性修正后的模型为：

（三）残差平稳性检验

由于所用数据为时间序列数据，因此需要检验其平稳性。利用多重共线性修正后模型的回归结果得出的残差，作残差的平稳性检验。由检验结果可以知道，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的临界值分别为-2.656915、-1.954414、-1.609329，t绷十量值为-4.510664小于所有显著性水平下的临界值，说明残差序列不存在单位根，是平稳序列，即居民储蓄存款余额、城镇居民人均可支配收入和居民消费价格指数之间存在协整关系，不是伪回归。

（四）异方差检验

由于所用数据为时间序列数据，故用ARCH检验异方差。由检验结果可以知道，滞后期数p=1，（n-p）R=0.211406，查X分布表得临界值X（1）-3.84146，而（n-p）R0.05

（五）自相关检验

对修正后的模型进行回归，得R=0.997523，R=0.997325，可决系数均较高，且各回归系数均显著，DW=0.435375。n=28、k=2且α=0.05，查DW统计检验表可知d=1.255 255，d=1.560，因为0L

利用广义差分法修正自相关，对二元线性回归模型Y

（六）模型经济意义和统计检验

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，城镇居民人均可支配收入每增长1%，居民储蓄存款余额将平均增长0.97;居民消费价格指数每增加1 /o个百分点，居民储蓄存款余额将平均减少0.79%。所有解释变量符号都与预期相一致。该模型R=0.999334，R=0.999247可决系数很高，F检验值为11496.77，明显显著。当α=0.05时，t（n-k）=t（27-3）=2.064，所有的系数估计值高度显著。

三、结论

城镇居民人均可支配收入是居民储蓄存款余额增加的主要因素，对居民真正富起来具有重要意义，在经济增长的大局下是不可避免，所以降低居民储蓄的问题需要从另一个影响因素下手。通过上述实证分析可以发现居民储蓄存款余额和居民消费价格指数呈负相关关系。

因此，政府应不断完善收入分配机制和社会保障体制，促进工资水平的合理增长，保障居民的生活水平，释放消费需求，减少储蓄。还可以宏观调控居民消费价格指数，同时丰富理财方式并加强理财产品的监管，提升居民投资信心并引导居民理性投资。

参考文献：

[1]张晶.我国居民储蓄主要影响因素分析[J].河北科技师范学院学报，2017（3）：112-117.

[2]万雅文.我国居民储蓄影响因素的实证分析[J].经济观察，2018（18）：22-23.

[3]邢丽峰.影响我国居民储蓄因素分析[J].财会金融，2018.

作者简介：

陈诗钰，海南师范大学，海南海口。