高新技术发展对我国智慧物流发展的影响

蒋莎

【摘要】“十三五”时期，国家实施“互联网+”战略，我国智慧物流迎来发展机遇期，智慧物流加快转型升级成为必然趋势。与发达国家相比，我国智慧物流发展水平还处在初级阶段，而智慧物流的发展很大程度依赖于高新技术，所以本文集中讨论了当前几大高新技术，并阐述了这个几大高新技术对我国智慧物流发展的影响。

【关键词】仓储机器人技术 人工智能技术 大数据 云计算

据中国物流与采购联合会公布的1-11月物流运行数据显示，2017年1-11月，全国社会物流总额为229.9万亿元（同比增长6.7%），而这一数字已超过2016年全年的229.7万亿，2017年仍旧保持了缓中趋稳、稳中向好的基本态势。

面对这种形势，我国应转变物流业发展方式，运用互联网技术大力推动物流标准化，要大力发展智慧物流，运用北斗导航、大数据、物联网等技术，构建智能化物流通道网络，建设智慧化仓储体系、配送体系。智慧物流是基于物联网技术，通过接入各种物联传感设备，如无线射频识别技术、传感器技术、RFID 标签、GPS 技术等，对产品进行不同阶段的信息采集、筛选、分析、跟踪、汇总，以此实现物流的自动化、智能化、网络化、可视化和实时化，是一种新型的物流业态。

那么哪些高新技术会对智慧物流产生一定的影响？

1.仓储机器人技术

物流机器人，是指应用于仓库、分拣中心、以及运输途中等场景的，货物转移、搬运等操作的机器人，随着技术的发展以及需求的增加，物流机器人的研发及应用在全球范围逐渐被重视，国外传统工业智能制造（Dematic、Swisslog等），以及Amazon等互联网巨头，都在陆续布局物流机器人。

2017.6.18，京东无人配送车在中国人民大学顺利完成了首单配送任务，意味着无人配送机器人正式投入运营。无人车探索目前主要是在最后一公里场景的应用上，京东，菜鸟等陆续推出无人配送车，并上路测试。2017.03美的发布Air.Pick机器人布局智能物流，这是美的首次对外展示智慧物流的战略和科技产品。2017.10.09，京东建成全球首个全流程无人仓，这个无人仓处理订单量是人工仓库效率的4-5倍，目前我国大型电商企业仓库正基于自动化设备及机器人的应用，普遍进入半无人状态。2017.11 嘉腾专利突破美国高科技巨头专利封锁，嘉腾研发的“基于磁钉定位的导航误差修正方法”获得美国移动机器人核心发明专利。2018.03.27，顺丰拿到国内首张无人机航空许可证，标志中国正式步入无人机运输的新阶段。从各方面来看，仓储机器人技术都是未来物流发展的方向，越来越多企业开始重视和引进仓储机器人技术。

2.人工智能技术

作为数字化供应链的创新者与引领者，京东物流利用人工智能技术进行销售预测、采购、存货布局以及补货，管理在库SKU 530万，实现数百万个SKU的库存周转天数仅有30多天;通过智能排产保证了大促期间订单增长数倍的情况下，履约时效仍能保证;基于智慧商品布局，减少拣货区无效跑动23%，动态路区规划实现站点终端派送效能提升25%;智慧路由规划降低了干线运输成本降低10%以上。京东物流基于“预测-库存-仓储-运输-配送”全链路的智能化，支撑复杂网络、庞大库存和海量订单的高效管理，为商家提供线上线下、全渠道、一体化的供应链服务，实现多渠道库存共享、灵活调配与敏捷交付，以此帮助商家提升后台运营效率、降低库存成本，以及提升前台销量，据统计，与京东物流合作的商家中，当渗透率达到50-100%时，有87%的商家销量增长超过100%。

3.大数据、云计算

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展给物流大数据带来更多可能。所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。随着云计算在全世界的广泛普及，云物流平台服务供应商也随之不断增加，国外有微软、亚马逊、IBM 等，国内有阿里巴巴和中国移动等云计算供应商。因此，选择怎样的服务供应商，是智慧物流发展的关键。由于建设智慧物流信息平台必须从最新的网络通讯技术发展程度和计算机管理技术角度出发，在设计平台时，必须综合运用多种物流信息管理技术。

云计算和大数据打通信息流，最大限度地共享数据，在不同产业间发挥联动作用，不断打破产业、时间、空间与市场的边界，促使新物种、新要素、新价值的创造与产生。基于大数据分析和算法优化的工具，可以推动业务活动不断优化，实现更精准的销售预测、更科学的物流网络布局、更合理的库存管理、更快速的配送路线规划等。大数据和人工智能在物流领域的应用以惊人的速度进化，为自动化设备装上智慧的大脑，使其能够自主识别、判断、操作、决策等，最终带来物流运营、决策上跨越式发展。

总而言之，仓储机器人技术、人工智能、大数据、云计算等技术的成熟发展，将会深入影响物流的每一个环节，不断降低成本、提高效率的同时，还将反向指导上游生产制造，为消费者提供更好的服务体验。

参考文献：

[1]夏清松，唐秋华，张利平. 多仓储机器人协同路径规划与作业避碰[J]. 信息与控制2019（4）： 22 -28.

[2]吴菁芃.亚马逊仓库Kiva 机器人的应用分析与前景展望[J].物流技术与应用，2015，20（10）： 159-164.

[3]Cao K E，Jiang B，Yue D.Cooperative path following control of multiple nonholonomic mobile robots[J].ISA Transactions，2017，71： 161-169.

[4]任芳.新型智能仓储机器人及其应用[J].物流技术与应用，2018，23（08）：80-83.

[5]鄒爽心.仓储机器人的应用现状与发展战略探讨[J].物流工程与管理，2013，35（06）：171- 172.

[6]罗戈研究院：《2018中国物流机器人报告》