渤海湾浮游动物调查数据分析

杨东

摘 要：通过对渤海湾调查区域所得数据的处理和分析，最后做出最经济、最有效的捕捞策略，以期对渔业资源的健康发展提供理论依据。按照粒度理论，将浮游动物分成中小型浮游动物和大型浮游动物两部分。主要针对中小型浮游动物数据进行平面分布分析，采用同样分析方法可以得出大型浮游动物分析结论。

关键词：浮游动物；因子分析；层次聚类分析

中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.094

1 调查范围及数据

1.1 调查范围

本研究共选择了9个站位，分别为A11（N118°00′，E38°50′）、A5（N117°48′，E38°55′）、A10（N117°45′，E38°50′）、A15（N117°44′，E38°45′）、A21（N117°46′，E38°36′）、A20（N117°37′，E38°36′）、A14（N117°37′，E38°45′）、A9（N117°40′，E38°50′）、A4（N117°42′，E38°55′）。

1.2 调查数据

数据项次依次为站位，总种数（个），丰度（inds./m3），生物量（mg/m3），生产量（mgAFDW/m3a），种数（S），香农-威纳指数（H），均匀度（J）：A11，13，855，1262.57，972.18，13，1.57，0.61；A5，10，5278，5523.97，4253.46，10，1.25，0.54；A10，12，1858，665.33，512.3，12，1.55，0.63；A15，18，4838，5037.25，3878.65，18，1.82，0.88；A21，11，5235，5277.41，4063.61，11，1.28，0.54；A20，9，1533，1242.59，956.79，9，1.58，0.72；A14，7，683，731.58，563.32，7，0.92，0.47；A9，12，3080，2695.42，2075.47，12，1.53，0.62；A4，8，340，237.5，182.88，8，1.51，0.73；平均，11，2633，2519.29，1939.85，11，1.45，0.64。

2 因子分析

2.1 因子分析法

因子分析方法可以用较少的指标代替原来较多的指标，但依然能反映原有的全部信息。

2.2 站位因子分析

首先根据调查数据创建SPSS数据文件，然后选用统计分析→数据缩减→因子分析。引入上述因子分析的7个变量（总种数、丰度、生物量、生产量、丰富度、香农-威纳指数和均匀度）。在弹出的对话框中做如下选择：提取公因子的方法（Method）：主成分分析法；提取（Extract）可选：提取特征值大于1的因子；旋转（Rotation）的方法：方差最大正交旋转；因子得分（FactorScores）：作为新变量存入；统计量：初始解；相关矩阵：系数矩阵；提取分析：相关矩阵、因子未旋转时的解、碎石图；检验的假设是，总体中与该单元对应的变量间的相关系数为0。然后开始分析。

表1是各成分的公因子总方差分解。Components列为各主成分的序号，Initial Eigenvalues列为相关矩阵的特征值。这些因子是用于确定那些因子应该保留。……