基于深度学习理论的车载智能健康系统的设计及应用

李川鹏 王耀福

摘 要：随着智能化、共享化、信息化时代到来，计算机的算法已经在各个领域得到应用。运用机器学习领域范畴之中的深度学习理论，对车载智能健康监测系统的设计开展实践应用。依据深度学习DBN健康训练模型，可实时监测识别驾驶员生理健康状况数据和驾驶环境数据，识别到异常数据会进行预警提示，为驾驶员提供一层健康监测保障系统。

关键词：深度学习;健康监测;机器学习

1 引文

随着生活节奏的不断加快，人们对健康越来越重视，从之前的医院治疗逐渐发展成为健康监测、预防为主。汽车作为人们生活出行的工具，随着智能化、网联化技术在汽车中的应用，汽车中加入智能健康监测模块成为未来的趋势，人们在开车时就可以进行健康生理指标的检测，并对异常数据进行预警提示，为驾驶员提供一层健康监测保障系统。本系统可实时监测驾驶员的身体各项生理健康状况，通过深度学习DBN健康训练模型识别驾驶者是都适合驾车，避免减少因健康隐患导致的交通事故，如监测到驾驶者出现突发健康状况时，会迅速发送提醒消息到紧急联系人和个人主治医生，并拨打最近医院救援电话，从而确保驾驶者驾车安全。

深度学习是机器学习的一个领域，学习模式在于建立和模拟人脑进行分析学习的神经网络，建立类似人类大脑的逻辑思维学习方式。为识别监测到的各项生理指标信息提供参考。基……