数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用

牛旭

【摘 要】本文简述了数据挖掘技术，并针对医疗数据特点对数据挖掘技术在医院信息管理中的应用进行了具体分析。

【关键词】数据挖掘技术;医疗信息管理;应用

【中图分类号】R197.3;TP311.13【文献识别码】B  【文章编号】1002-8714（2019）12-0295-02

经济与科技的快速发展给各行各业带来了新的发展机遇，同时也大大方便了行业某些繁复的流程，尤其是医疗行业。随着计算机技术的不断深入信息管理系统也在不断完善。医院在运转过程中由于自身的发展特点，数据量也在不断增大，系统增加的同时数据也逐渐复杂，因此想要实现在大量的医疗数据中提取有关临床服务于管理决策的数据就成了了目前信息管理平台应重点关注的关键，这也是数据挖掘技术诞生的重要因素。

1 数据挖掘技术概述

在大量具有随机性、复杂性以及不完全的庞大数据中找到有效数据，或是提取出具有价值的信息与知识的过程称为数据挖掘。作为数据库中知识发现中的重要技术，与传统规范的数据库查询语言不同，其是在确定查询内容后以模式的总结与内在规律探索为基础进行的数据搜索。

2 医疗数据的特点

数据挖掘技术同样能够应用于其他行业，但医疗行业的数据挖掘与其他行业不同。数据的来源主要是病人，包括诊疗前基本信息、诊疗过程以及谈话记录等。另外，检查完成后的影响数据与身体数据等也是数据库储存数据的一部分，具有种类多、数量达、非完整性、冗余性以及隐私性的特点[1]。……