王晓峰
摘 要:机械故障是影响风力发电设备和数据机床等大型机械设备安全可靠运行的潜在因素,进行智能故障诊断是保障机械设备安全运行的有效途径。经济社会和信息技术的不断发展使得我国进入大数据时代,大数据技术开始广泛运用于各行各业中,机械智能故障诊断也不例外。大数据时代的到来给机械智能故障诊断带来了新的发展机遇:故障分析和诊断更加全面化、故障诊断的时效性增强等;与此同时,大数据也带来了新的挑战:数据众多且细碎、故障诊断浮于表面等。基于此,本文先是分析了机械智能故障诊断的意义,又是探讨了大数据下机械智能故障诊断面临的挑战,最后对大数据下机械智能故障诊断的发展趋势进行再思考,希望可以促进我国机械智能故障诊断的全面化和智能化发展。
关键词:大数据;机械智能故障诊断;机遇与挑战
1 运用大数据进行机械智能故障诊断的重要意义
1.1有利于确保机械设备能正常运行
只有对机械设备进行准确的故障诊断,及时找出并解决机械故障及出现的异常情况,才能确保机械设备正常稳定运行。及时准确的故障诊断能使工作人员对机械设备的运行时刻保持高度警惕,减少或规避机械设备安全事故,保证工作人员的生命财产安全,维护工作人员的切身利益。
1.2有利于延长机械设备的使用寿命,有效降低企业成本
运用大数据进行机械智能故障诊断能使机械检修人员根据机械具体的性能参数和实际运行效果,制定科学合理的检测维修流程和制度,這在一定程度上能延长机械设备的使用寿命,有效降低企业的生产成本,提升企业的利润,促进企业的可持续发展。……