浅析大数据的高校困难生精准认定模式

张小红 汪静

摘要：现代社会已经步入大数据时代，伴随各大高校的招生人数的增加，以往的高校贫困生认定模式已经无法满足现有的需要，其静态的信息整改和比较研究无法满足现有的高校贫困生工作的顺利进行。所以，采取什么样的措施来进行贫困生认定，以及进行科学的贫困生资助工作現在已经是所有高校教育管理工作迫在眉睫的问题，现代大数据技术能够很好的处理这一问题。下文作者将对现在各大高校进行困难生认定工作中所出现的问题进行研究，并根据实际问题，来简要分析大数据下的高校困难生精准认定模式的应用。

关键词：大数据;高校贫困生;精准认定

一、现有的高校困难生认定中的问题

高校困难生认定工作流程通常按照下列程序进行：首先学生如实填写相关材料并到要求单位盖章、开具相关的证明;其次学生自行提出申请后提交认定材料至院系;然后班级评议小组对其进行评议，得出评议结果，并向院系递交有关才熬;院系再次对认定材料和评议结果进行复评，再递交结果至校级;最后学校完成审核并公式。这样的认定模式存在下列问题：

1.认定模式欠缺真实性。根据现有的高校困难生认定程序可以发现，这样的认定模式比较单一，里面涉及到了许多的人为干预，特别是在班级评议小组评议的过程中，评议小组通常都是申请学生的同班同学，无可避免会具有主观因素的影响，难以保证高校困难生认定可以客观全面，影响评议结果的真实性，使得真正需要帮助的学生无法获得资助。……