大数据环境下统计工作的新需求与变革

李文灿

摘  要：大数据背景下，统计工作也进入了新的发展阶段。为了能够迎合时代发展需求，创新统计工作方法、转变统计思路显得更加必要，工作者应该充分利用大数据，借助大大数据优势，推动统计工作改革创新，保障统计工作可以满足时代发展需求。本文就以大数据为背景，对统计工作需求与变革进行几点具体分析。

关键词：大数据;统计工作;需求与变革

引言

现阶段，大数据在各行各业中普及和应用，传统统计工作也因此迎来了机遇与挑战并存的时代。在国家数字化发展战略体系下，构建大数据统计工作模式成为了一个必然，充分利用云计算，利用大数据优势，促进统计工作科学化、信息化势在必行。统计工作者应该不断提升自身专业素养，积极开发和利用数据资源，引入网络计算机信息技术，构建“大统计”工作模式。

1大数据环境下统计工作的新需求

1.1统计数据需求层次高

传统数据统计方式，更重视对样本部分的观察与利用，根据样本信息的观察结果，推算、描述总体数据情况，进而实现对宏观数据的了解。使用此类型推算模式，虽可更好的了解数据的总体变化趋势，但难以推算具体的变化数据，信息获取价值度不高。随着社会的发展，人们对数据的利用不仅停留在表面应用上，还应利用信息采集技术、数据技术，结合宏观、整体、全局的把握数据，逐步向中观层面、微观层面发展，获得个体数据的信息价值。大数据时代，信息技术不断发展，人们对信息的利用率不断提升，发展的同时带来许多挑战，人们不断拓展新的领域，探索不同层次的数据，感知整体数据的同时，对系统数据的要求逐渐提升。……