基于历史大数据的协议库存物资需求预测研究

吴周长 吴青 李思

摘要：随着社会经济的快速发展，社会生活用电需求越来越大，为了可以最大程度满足人们的用电需求，就需要做好电力物资供应的相关工作，保障电力生产的顺利进行。而在保障电力物资供应工作中，物资需求预测是其中一个关键的环节，会直接关系到电网工程进度、企业运用成本等。通过大数据技术的合理应用，就可以建立一套需求预测体系，从而实现配农网物资供应能力的提高。基于此，文章主要探析了基于历史大数据的协议库存物资需求预测，以供相关从业者参考。

关键词：大数据;协议库存物资;需求预测

引言

数字信息技术的快速发展推动了各行各业的发展，尤其是“大数据”的应用，对各行业的发展都带来了新的机遇。电力行业是社会经济发展的重要组成部分，为了可以适应社会的发展，满足人们的用电需求，传统配电网正在加快转型升级的速度。同时，可以发现电网业务数据正在快速增长，日益凸显大数据特性，物资供应链逐渐由传统的静态电力物资供应链转变为数据驱动、高度灵活的现代化物资供应链，这就需要进一步提高物资需求预测的精准性。所以，相关从业人员要基于物资需求与供应的关联关系，对预测模型进行研究与构建，并能够实现协议执行机制的合理优化，建立相应的需求预测跟踪反馈机制，这样就可以保证协议库存需求预测体系的完善，提升配农网物资的供应能力。……