武汉房价影响因素的实证分析

2019-10-21 08:02:19田思琪王新华
中国房地产业·中旬 2019年10期
关键词:影响因素

田思琪 王新华

武汉轻工大学

摘要:基于研究的1999-2017年数据建立相关的双对数回归方程模型,运用Stata软件进行分析数据结果。研究表明,武汉人口越多,武汉房价越高;武汉居民人均年消费水平越高,武汉的房价也会越高;武汉的建筑总产值越高,武汉房价越低。

关键词:武汉房价;影响因素;双对数回归模型

本文将基于收集整理的近十几年数据资料进行分析武汉房价的影响因素,在此建立计量经济學的相关模型,了解其主要因素和次要因素,并对所选的因素进行统计推断和经济意义上的检验,最后选择出拟合效果最好的因素得出结论并给予一些相关的政策建议。

一、文献综述及研究假设

作为国家的支柱产业,房价从根本上影响着国计民生,不仅只有武汉房价接连上涨,诸多地方的房价也被投资者炒得火热,与此同时,一些学者开始研究房价猛涨的背后原因。刘海云、吕龙(2018)研究了我国房价泡沫传染网络及其传染效应的影响因素,研究结果表明在房价泡沫猛增的过程中城市间房价泡沫传染效应发挥着重要作用,除此之外我国的经济发展状况、人口数量及其分布情况等因素也不能被忽略,对城市间房价泡沫传染效应有着显著的影响。

以上文献是基于我国整体房地产而言的,大部分研究方面都是宏观层次,而本文研究地区缩小为武汉,且主要在微观层次进行研究。本文选取的是面板数据,收集1999-2017年房价与以上研究的影响因素的数据,因此,本文提出如下四个假设:

登录APP查看全文

猜你喜欢
影响因素
房地产经济波动的影响因素及对策
零售银行如何赢得客户忠诚度
医保政策对医疗服务价格影响因素的探讨
东林煤矿保护层开采瓦斯抽采影响因素分析
影响农村妇女政治参与的因素分析
高新技术企业创新绩效影响因素的探索与研究
水驱油效率影响因素研究进展
突发事件下应急物资保障能力影响因素研究
中国市场(2016年36期)2016-10-19 03:54:01
环卫工人生存状况的调查分析
中国市场(2016年35期)2016-10-19 02:30:10
农业生产性服务业需求影响因素分析
商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07