人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统技术解析

乔春阳

摘 要：该系统是一套专门设计用于改善行人过街交通管理部门的管理系统，是非现场治理的一个切实有效的手段;是智能交通领域中的视频分析，跟踪动作，人脸识别，大数据，云智能技术新的综合应用。

关键词：人脸识别;行人检测;深度学习;大数据;云存储

行人忽视交通规则，乱闯红灯一直是城市的“疾病”。其中行人闯红灯是行人交通违法行为中最常见，最明显和发生率最高的交通违规行为。这种非法行为不仅对其本人构成较高风险，而且还妨碍道路的畅通，也是造成交通事故的主要原因。行人闯红灯交通违法行为长期存在，而且遇到“法不责众”的尴尬局面经常出现。这就造成了很难管理的问题，形成了行人肆意闯红灯、无视交警指挥等不让行、不服管的怪现象。该系统的建筑就是为了逐渐改善主要交通路口行人、自行车、电动车闯红灯现象，提高全民遵守规章制度的思想意识。

1 关键技术

1.1 人脸识别技术

人脸识别技术是一种基于生物特征识别的识别方法。所谓的生物识别技术是一种利用人类生理特征或行为特征来识别其自身身份的技術。一般来说，它涉及五个部分：

（1）人脸图像采集：根据人物的脸部特征，从前置摄像头采集脸部面部的视频或图像;

（2）面部图像检测：面部图像包含丰富的特征，如直方图特征，颜色特征，模型特征，结构特征和哈尔的特征。人脸图像检测使用此功能检测采集的视频和图像，并准确校准脸部位置和大小;