分析数据挖掘技术在软件工程中的应用

龙艳

摘 要：在软件开发领域，数据挖掘技术凭借其优势被大力推崇，但碍于国内针对此技术的研究尚停留在初级阶段，故而只有通过不断的理论探讨和实践积累，才能确保其发挥更大的价值。针对此，本文围绕数据挖掘技术在软件工程领域的实际应用展开深度探讨。

关键词：数据挖掘技术；软件工程；应用

1 简要剖析数据挖掘技术

1.1 数据挖掘技术的基本概念

数据挖掘技术的发展时间可追溯到上世纪末期，是建立在数据库中海量理论知识基础上而来的，并成为数据库领域创新型应用研究技术的典型代表。经过不断的理论研讨和实践积累，数据挖掘技术已经在数据库领域占据了主导地位，然而由于多方面原因，该技术缺乏明确的基本概念。

当下，由弗劳利提出的针对数据挖掘技术的定义是最受公众认可的，其将该项技术理解为从海量数据库中提取具有实际应用价值，且内容新颖、形式独特的数据信息，并将其作用于可理解模式中。具体内容如下：

其一，数据信息不仅要包含多方面专业领域，并且要保证信息的真实可靠；

其二，能够符合公众的兴趣爱好；

其三，所获取的信息新颖独特且有实际应用价值；

其四，对知识量没有特定的要求。

总而言之，数据挖掘技术对专业性要求较高，涉猎内容广泛且复杂，是集人工智能模式、数据分析模式于一身的创新型学科。

1.2 技术应用流程简介

数据挖掘流程主要包括如下三个阶段：

1）数据预处理。……