2型糖尿病患者血脂异常相关危险因素分析

2019-11-07 09:03徐成高罗丽君通讯作者
医药前沿 2019年28期
关键词:血尿酸微量糖化

徐成高 罗丽君(通讯作者)

(嘉兴市第一医院 浙江 嘉兴 314000)

资料调查显示2型糖尿病患者有50%合并有血脂异常,糖尿病血脂异常主要包括脂蛋白数量、质量和脂蛋白代谢的异常。典型血脂异常为高甘油三酯症,低高密度胆固醇,高低密度胆固醇,具有促动脉粥样硬化的作用[1,2]。2011年的调查结果显示,2型糖尿病合并血脂异常,加速心、脑血管等大血管病变,促进糖尿病视网膜病变及肾病等微血管病变[3]。本研究探讨在2型糖尿病患者中血脂异常的危险因素,争取积极、早期干预,来延缓与血脂异常有关的2型糖尿病的各种并发症的进程,提高患者生活质量。

1.资料与方法

1.1 一般资料

根据2017年发布的中国2型糖尿病防治指南的诊疗标准[4],选取嘉兴市第一医院从2016年1月-2017年12月就诊的2型糖尿病331名患者并依照2016年中国成人血脂异常防治指南[5]:总胆固醇>5.2mmol/L,甘油三酯>1.7mmol/L,低密度胆固醇>3.64mmol/L中的一项或几项都定义为血脂异常)再根据血脂异常的不同亚型分为:高甘油三酯组(HTG组)118名,男性77名,女性41名、高胆固醇组(HTC)37名,男性19名,女性18名、混合型高血脂组(MIX组)70名,男性36名,女34名;血脂正常组:106名,男性69名,女性37名。排除标准为:1、糖尿病急性并发症2、严重心肺及肝脏病变3、1型糖尿病4、继发性糖尿病5、甲状腺疾患的患者6、有精神病等不配合患者7、各种急性感染患者8、排除恶性肿瘤患者9、原发性肾脏疾病患者10、3个月使用降脂药物的患者

1.2 研究方法

收集患者临床资料性别、年龄、病程、体重、身高、生命体征等,入院第二天晨起采集空腹血样用全自动生化仪检测空腹血糖、肝肾功能、血脂,采用高效液相色谱法检测糖化血红蛋白,晨尿采用放射免疫法检测尿微量白蛋白。实验室配置、仪器分别是全自动生化分析仪,东芝,TBA-120FR,全自动糖化血红蛋白分析仪,TOSOH,HLC-723G8,r放射免疫计数器,科大创新,GC-1500。

1.3 统计学方法

采用spss13.0统计软件对数据进行统计学分析,计量资料用均数±标准差(±s)表示,不服从正态分布及方差齐性的数据用中位数表示,计数资料以例数表示,符合正态分布及方差齐性的数据。多组间均数比较釆用One-way ANOVA分析,并用SNK法进行两两比较,不符合以上要求的计量资料,采用非参数检验,两两比较时,采用秩变换技术结合方差分析,并运用SNK法进行两组之间的比较。多组间的计数资料的比较,用χ2检验。2型糖尿病合并血脂异常的相关因素分析釆用多因素logistic回归方法。(P<0.05表示具有统计学意义)

2.结果分析

2.1 患者一般资料的比较

BMI、体重、空腹血糖、糖化血红蛋白在HTG组、HTC组、MIX组均高于NC组,差异有统计学意义(P<0.05),血脂异常组两两比较,差异无统计学意义(P>0.05);年龄比较,在HTG组、MIX组、NC组均低于HTC组,差异有统计学意义(P<0.05),在NC组、MIX组、HTG组两两比较差异无统计学意义(P>0.05;性别、病程在HTG组、HTC组、MIX组和NC组比较,差异无统计学意义(P>0.05),见表1。

表1 各组一般资料的比较(±s)

表1 各组一般资料的比较(±s)

与NC组比较aP<0.05,bP<0.01;与HTC组比较cP<0.01。

组别例数(男/女)糖化血红蛋白(%)HTG118(77/41)60±11c26.8±3.2b12±777±16b9±3b8.8±2b HTC37(19/18)65±1226.4±3.9b14±973±11a10±3b9.2±2b MIX70(36/34)59±11c27.1±3.6b12±776±13b10±3b9.1±2b NC106(69/37)57±13c24.4±3.410±770±138±27.8±1年龄(岁)BMI(kg/m2)病程(年)体重(kg)空腹血糖(mmol/L)

2.2 患者肾功能指标的比较

血尿酸、血肌酐、β2微球白蛋白在HTG组、HTC组、MIX组均高于NC组,差异有统计学意义(P<0.05),血脂异常组两两比较,差异无统计学意义(P>0.05);尿微量白蛋白在HTG组、HTC组、MIX组均高于NC组,差异有统计学意义(P<0.01),血脂异常两两比较,尿微量白蛋白在HTG组、MIX组均低于HTC组差异有统计学意义(P<0.01);血尿素氮在HTG组、HTC组、MIX组和NC组,差异无统计学意义(P>0.05),见表2。

表2 各组生化指标的比较(±s)

表2 各组生化指标的比较(±s)

与NC组比较aP<0.05,bP<0.01;与HTC组比较cP<0.01

组别β2微球白蛋白(mg/L)尿微量白蛋白(mg/L)HTG2.68±1.45b80±29b6.87±2.1350±70b180b,c HTC2.78±0.86b74±22a6.27±1.8327±72b276b MIX3.15±1.43b84±29b6.66±2.5337±83b190b,c NC2.12±0.7963±136.03±1.9289±6395c血肌酐(umol/L)血尿素氮(mmol/L)血尿酸(umol/L)

2.3 2型糖尿病患者中血脂异常与临床指标的相关分析

2型糖尿病患者中有无血脂异常为因变量,年龄、病程、BMI、空腹血糖、糖化血红蛋白、体重、血尿酸、血肌酐、尿微量白蛋白、β2微球白蛋白、性别为斜变量进行多因素logistic回归分析。结果显示:年龄、BMI、糖化血红蛋白、血尿酸、血肌酐、尿微量白蛋白是2型糖尿病患者中血脂异常的独立危险因素,见表3。

表3 2型糖尿病患者合并血脂异常相关因素的多因素logistics回归分析

3.讨论

3.1 2型糖尿病患者血脂异常与临床一般资料

血脂异常是指血浆中脂质和脂蛋白等成分或浓度发生改变[6],对北京市[7]及山东宁阳县等不同地区对血脂异常相关危险因素分析结果显示年龄、体重指数、血糖、性别是血脂异常的独立危险因素。本实验中,年龄、体重、体重指数、空腹血糖、糖化血红蛋白,在血脂异常组均高于血脂正常组,以上5个因素是血脂异常的易感因素。经回归分析,年龄与体重指数、糖化血红蛋白进入了回归方程,年龄、体重指数及糖化血红蛋白是血脂异常的独立危险因素。

3.2 2型糖尿病患者血脂异常与肾功能指标

糖尿病肾病是糖尿病最常见微血管病并发症之一,近年有关糖尿病肾病的机制有许多,其中普遍被认可的是氧化应激学说。McGarry,等学者认为脂质异常和细胞内活性氧增加而引发的氧化应激与糖尿病并发症的发生、发展密切相关。Agrawal研究提示HDL-C的降低和LDL-C的升高是糖尿病视网膜病变和糖尿病肾病等微血管病变的危险因素;高甘油三酯是糖尿病肾病微量白蛋白尿的危险因素。在本实验中,2型糖尿病合并血脂异常患者在血尿酸、血肌酐、β2微球白蛋白、尿微量白蛋白均高于单纯的2型糖尿病,血脂异常加重了2型糖尿病肾病的肾功能损害。血尿酸、血肌酐、尿微量白蛋白是血脂异常的独立危险因素,因此,临床上我们可以通过降低血尿酸、血肌酐及尿微量白蛋白,改善血脂异常。糖尿病肾病的血脂异常典型表现为TC、TG、LDL-C及载脂蛋白升高,HDL-C 和载脂蛋白 A1(APO-Al) 正常或降低。随着肾脏功能异常的加重其脂质代谢更加紊乱,表现为TG、LDL-C升高更加明显伴TC升高和HDL-C下降。

综上所述,年龄、BMI、糖化血红蛋白、血肌酐、血尿酸、尿微量白蛋白是血脂异常的独立危险因素。因此,临床上关注血肌酐、血尿酸、尿微量白蛋白的水平,不仅对糖尿病肾病的肾功能情况有一定的评估,而且对血脂异常的控制,也具有重要意义。通过以上对血脂异常相关危险因素分析,血脂异常不仅仅靠调脂药物去治疗,更需要通过改变患者生活及饮食方式减轻肥胖患者的体重,合理的控制好血糖,对危险因素进行早期干预,达到有效降脂,缓解各种与血脂异常相关疾病的发生及进展,从而提高患者的生活质量。

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