基于远程心电监护系统的人工智能延续性护理对极低超低出生体重儿的影响*

韩玉珠，李双双，顾瓅，周金君，周慧，胡鹏

（南通大学附属南通妇幼保健院，江苏南通，226018）

极早产儿，包括极低出生体重儿和超低出生体重儿，分别是指出生1h 内体重小于1500g和1000g的新生儿。近年来，随着围生期管理技术和新生儿重症监护病房（neonatal intensive care unit，NICU）监护技术的提高、产科病房的建立和新生儿科早期发展干预项目的开展，极低超低出生体重儿的存活率达到50%～60%，部分医院高达70%［1］。但极早产儿出院后因照护方面的疏忽，导致生长发育落后、智力发育迟滞以及风险事件的发生，给患儿本身和家庭、社会带来伤害和负担［2-5］。延续性护理干预可提升家长主观能动性和自我效能感，降低母婴并发症，促进早产儿智能发育，降低再次住院率，提高母婴生活质量［6-9］。延续性护理主要指护理人员对患者进行系列行为设计，保证其在相同或者不同的场所收到相同水平照顾［8］。研究表明［9］，从新生儿重症监护室到家庭的过渡时期，提供以家庭访视、电话随访和视频会议为主要形式的延续支持和教育计划可促进极低出生体重早产儿生长发育，并降低其脑瘫发生率和再入院率。但我国在早产儿出院后延续护理起步较晚，具有专业资质的儿童护理人员还十分缺乏。人工智能（artificial intelligence，AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学［10］。为适应我国国情极早产儿的延续性护理需要，家庭生理参数支持系统作为人工智能的一部分，高新技术与传统手段能够优势互补，探索适合我国极低超低出生体重儿出院护理康复的新思路。……