人工智能时代出版流程再造的机遇与挑战

2020-01-18 02:27陈进才
现代出版 2020年2期
关键词:数字出版人工智能

摘要:人工智能技术将在新闻出版业转型升级进程中发挥重要作用。当前需将视野置于“人工智能+出版流程”之下,探索人工智能技术在选题策划、审校纠错、排版印刷以及营销发行等出版环节的应用,实践智能化条件下的出版流程再造。

关键词:出版流程;人工智能;智能出版;数字出版

DOI:10.3969/j.issn.2095-0330.2020.02.015

如今,人工智能技术进入加速发展时期。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》(2017),提出了未来人工智能的五大发展方向,即大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能与群体智能。新闻出版业的发展转型与人工智能也有着重要的关联。为了进一步挖掘产业内生动能,人工智能、区块链等前沿技术将被更多地应用到出版产业中,智能化在出版产业中的融合应用将成为当下产业发展的主导力量。

中国新闻出版研究院发布的《2017—2018中国数字出版产业年度报告》指出,人工智能在新闻出版领域的应用已初具雏形,逐渐被广泛应用于内容生产和内容推送领域,实现智能制作、智能呈现与精准智能推送。 《2018—2019中国数字出版产业年度报告》指出,人工智能技术将更多地被应用于数字内容生产、审校纠错、流量预测及管控、运营推荐及人机交互等方面。 可见,人工智能有助于改造出版的基本流程,以提高出版业的整体工作效率,塑造复合化的出版业态。本文基于人工智能与出版业的发展现状,将视野置于“人工智能+出版流程”之下,希望为当下出版业与人工智能技术的融合提供可借鉴的对策与建议。

一、人工智能在出版流程再造中的融合应用

1. 人工智能与出版流程再造

出版流程再造的最终目标是使得出版企业具备一套先进、完善的数字化、融合化、智能化的生产管理流程,以推动产业的转型升级。基于人工智能与新闻出版深度融合的发展态势,目前业界需先弄清“智能出版”这一概念,这是一种“人工智能+数字出版”的新兴融合出版模式。而关于人工智能的概念界定,有学者认为,“人工智能是能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统” 。另有学者认为,“人工智能是能根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序” 。显然不同专家对人工智能的认识还不尽相同,但不可否认的是,将人工智能应用于作为知识生产和文化传播产业分支的出版行业,将有助于提升对数字内容的智能化理解、处理和操作,充分变革传统的出版流程与模式。目前,实施出版流程再造,实现高效出版、精准出版已成为出版转型中不可缺少的一部分。利用智能技术,从选题策划开始,优化出版流程各个环节的资源配置,调整内容、载体、传播渠道,从而提高传播效果、激发行业创新活力,已成为行业的大势所趋。

2. 选题策划的智能化应用

就选题策划环节而言,可通过人工智能分析海量数据、捕捉读者需求,以最大化地提高策划环节的效率,并就当下市场态势做出效益预判。全球领先的学术出版商爱思唯尔与伦敦大学学院(UCL)共同建立了“UCL大数据研究所”,该所致力于通过智能化大数据技术从大量的数据中计算、抓取热点,从而为研究人员选择研究方向及成果转化提供一定的参考。2016年,美国白羊座系统公司(Aries Systems Corporation)宣布将元计量智能技术运用到某一期刊的跟踪系统中,通过该项技术,可以在同行评议过程中计算一篇稿件未来可能的引用次数和产生的影响。经过测试,这项技术在评估未发稿文章的影响时,比人工预测更快、更准确。显然,它可以帮助出版部门做出更准确的出版决策。德国新型出版公司Inkitt也将算法技术运用到选题策划环节中,先通过算法分析出读者在不同场景下的阅读行为,再根据读者的不同行为预测出不同种类图书的市场反响,从而为选题策划提供效果导向的参考。在Inkitt的这项技术中,人工智能技术主要应用于对趋势数据的演算、对用户使用模式的精细判断,以及及时捕捉作家、作品、读者三者之间的最大化的互动流量之上,为把握出版方向提供了有力支撑。

3. 审校环节的智能化探索

目前,国内大多数出版社的人均年发稿量均超过500万字,若按照目前业内通行的“三审三校一审读”制度把所有流程全部走完,编辑的工作量是较大的。与传统的“人机结合校对”不同的是,自动化的智能审校系统可以辅佐人工编辑解决日常烦琐的审校工作,包括对相关数据的核验、敏感词条的排查、文献的考证以及标点符号的审查等。尤其突出是,智能审校系统可以结合语境,根据语词之间的联系来进行审校,这是早期的机器校对不具备的能力,从而显著提升文稿的校对品质。近年来,方正电子与北京印刷学院联合组建“智能审校联合实验室”与“融合媒体与出版教学实践基地”,并共同研發了“智能审校系统”,尝试将前沿业务实践与先进出版技术相结合,将人工智能融入编校流程,通过从“词汇集的检校、基于规则匹配及相似性算法的检校、基于深度学习算法的检校以及基于自然语言技术进行语义层的检校” 等不同层级入手,对校对的基本流程进行了优化,使得校对工作的质量有了显著的提升。

4. 智能化促进精准营销

在出版营销方面,通过市场的“供应”驱动寻找销售渠道是以往出版商进行营销活动非常普遍的途径之一。具体营销方式包括参与图书订货会、国内外书展等活动,以及将图书营销信息推送到常规出版物营销活动中,如作者签售、媒体访问、新书发布、价格促销等。然而,这些常规营销活动是否真的对实际销售产生了影响、哪些营销活动对图书销售有影响、哪些影响甚微,以及更微观的在哪一环节真正起了效果等一系列问题,出版商包括营销人员基本上难以判断。而在大数据智能处理的框架下进行的精准营销,可实现对数据的细致挖掘以及对用户关系的深入理解,可以对用户市场进行个性化细分,进而实现市场营销的精准化,从而减少以往市场营销过程中渠道单一或缺失、价值流失等情况的发生。在大数据时代,企业营销如果不能有效地针对特定消费群体甚至单个消费者获取清晰的用户画像,进而开展个性化营销,营销的价值就需要重新讨论和判断。关于如何描绘“读者的精准的画像”,号称“Hipster Library”(潮人图书馆)的Inkitt就利用人工智能来演算趋势数据,判断用户使用模式。Inkitt的人工智能运作机制在确保作者群之间的公平且平等的竞争关系、读者市场的稳定性的同时,降低了大多数出版社的编辑存在的主观性指数,重组了传统营销模式。

二、智能化出版流程再造面临的问题和挑战

智能出版的诞生为现代出版产业的实践与革新带来了福音,但作为处于发展初级阶段的新生事物,智能出版在出版流程再造层面,还面临一些问题和挑战。

传统的出版流程是以纸介质为主的单一介质的线性出版流程,换言之,主要是以纸介质图书为核心的编辑、印刷与发行的业务流程模式。如今,在多介质融合的跨媒体时代下,生产单一介质的产品已经不能够满足效率与效益的需求以及读者的需要,对出版流程进行数字化的改造势在必行。但纵观当下的发展态势,数字化的改造、融合与基于数字化内容生产与管理的出版流程再造的预期成效尚有差距,离出版流程智能化的目标更相去甚远。

一方面,智能技术在出版流程中实践的深度与广度还不足。就智能实践的深度而言,智能化的应用在出版业务流程中还仅仅局限于对某些环节的技术革新,如上文提到的选题策划、审校和营销等,还未就整体性的流程再造做出尝试与贡献,因此导致流程的环节与环节之间的应用脱节,未能形成一个整体性的、智能化管理的流程系统与集成平台。在智能实践的广度层面,多数数字出版流程在纸介质的图书内容转换的过程中,仅单纯地将纸书转化为电子书,缺乏多样化的数字内容智能化生产的专业能力,造成了资源的浪费和低水平开发。

另一方面,如何客观地看待人工智能与人类智能二者之间的角色关系也是当下出版流程再造的一大难题。人工智能作为一种模拟人类智能的系统,尽管在很多情况下其能力甚至能超过人类,但还需通过交互与人类智能实现互补和价值匹配。就目前的应用成果而言,人工智能的植入在情感模拟和复杂变量的处理能力方面仍需做出更多的努力。以智能主播为例,人工智能的融入使得热门的新闻事件的传播力度和时效更加突出;然而,在情感交流与沟通的层面,智能主播的角色扮演显得无能为力。从受众角度出发,人工智能对受众感情的理解仍旧是算法化的公式分析,缺乏情感上的内涵与共鸣,很难达到贴近受众的充满人文关怀与真切感的传播效果。而对于出版传播中的作者与受众,包括营销的目标人群,人工智能同样缺乏人性化的理解和贴近。

三、人工智能条件下深化出版流程再造的努力方向

智能技术在出版产业链中的渗透革新了出版流程,推动了出版流程的智能化再造,通过与选题策划、审校纠错、排版印刷和营销发行推广等环节的有机结合,有利于实现出版产业社会利益与经济利益的双丰收。今后,出版流程的智能化具有以下一些努力方向。

首先,实现覆盖出版全流程全介质的智能化,使人工智能的应用贯穿整个出版生产与传播流程,涵盖内容生产、审校纠错、流量预测及管控、运营推荐及人机交互,构建智能化的出版流程管理系统和平台,全面应用人工智能提升出版传播的效率和效益。

其次,就处于出版活动顶端的选题策划而言,一方面它发挥着全局性和先锋性的作用,另一方面其難点在于对读者需求的准确把握和对选题含金量的预测。智能策划能推动该环节从经验判断演变为实证测量,这需要构建大数据信息平台,实时地了解起伏不定的市场需求与竞争动态,再通过对海量数据进行挖掘、抓取,对多种营销预测方案做出模拟估测,对预算与收益二者的关联度进行衡量,从而节省选题构思与论证环节的时间与精力,有效地帮助编辑完成选题决策。可见,以大数据挖掘、抓取分析为核心的人工智能技术能为选题策划提供有力支撑,这也正在成为人工智能在出版活动中的关键应用环节。

最后,就智能营销发行环节中如何进行智能传播与受众情感二者的有效互动而言,出版从业者仍拥有当下人工智能无法代替的思想性、创造性以及因人而异的个人情怀和工匠精神。因此,提升对受众情感的探析、模拟,优化对复杂变量的处理与判断的能力,可视为未来人工智能技术实现质的飞跃的参考性途径之一,以实现人工智能技术与出版业的良好融合发展。

四、结语

新兴的人工智能是一个复杂的系统,而技术是推动社会发展的内生型资源要素之一。出版作为一个历史性概念,其内涵应当随着经济、技术的发展而不断地扩展演化。出版业如能以包容的姿态吸纳人工智能、大数据、物联网、区块链等技术,将会拥有更大的发展潜力与空间。我们应该以积极的心态去解决当下人工智能技术应用于出版业的过程中出现的问题,并以积极的态度去分享人工智能技术带来的丰硕成果,从而实现出版业的可持续发展。

(陈进才,厦门大学出版社理 工编辑部主任,副编审)

注释:

张立. 2017—2018中国数字出版产业年度报告[M]. 北京:中国书籍出版社, 2018.

张立. 2018—2019中国数字出版产业年度报告[M]. 北京:中国书籍出版社, 2019.

朱巍,陈慧慧,田思媛,王红武.人工智能:从科学梦到新蓝海—人工智能产业发展分析及对策[J]. 科技进步与对策, 2016(21):66-70.

李开复, 王咏刚. 人工智能[M]. 北京:文化发展出版社, 2017.

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