基于大数据分析技术的网络学习空间在智慧课堂中的应用研究

摘要：网络学习空间与智慧教育的融合，在一定程度上改变了学生的学习方式和教师的教学方式，更有利于培养学生的自主学习能力和激发他们的学习兴趣，从而达到提升教学质量的目的。文章从真实的教学实践出发，提出了基于大数据分析技术的网络学习空间与智慧课堂融合的整体目标架构，从中分析智了慧课堂教学目标和利用大数据技术分析学生在网络学习空间的学习状况。

关键词：大数据分析技术;网络学习空间;智慧课堂;教学目标

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）02-0109-02

Abstract： To a certain extent， the combination of online learning space and smart classroom has changed the way students learn and the way teachers teach. It is more conducive to cultivating students' self-learning ability and stimulating their interest in learning， and helps to achieve the purpose of improving teaching quality. Based on the real teaching practice， this paper proposes the overall goal structure of the combination of online learning space and smart classroom Based on big data analysis technology. It also analyzes the smart classroom teaching objectives and analyzes the learning situation of students in online learning space by using big data technology.

Key words： big data analysis technology; online learning space; smart classroom; teaching aims

1 概述

在教学改革的浪潮中，教师为了能够顺应改革标准的需求，不断尝试创新的教学模式以及教学方法。其中智慧教育理念得到了大部分教师的认可：在教学过程中，利用基于大数据分析技术的网络学习空间，不仅能够有效转变传统教学理念，还能有效提升学生的教学质量以及教学水平。

1.1 网络学习空间

2012年9月5日刘延东副总理（时任国务委员），在全国教育信息化工作电视电话会议上提出“要以建设好三通两平台为抓手”，这里的其中“一通”就是指网络学习空间人人通。之后，“网络学习空间”一词如雨后春笋般，涌入教育工作者的视野。

网络学习空间研究至今，由于学者们看待角度不同，对它的定义也有所不同。有的学者认为网络学习空间指专属于教师和学习者的虚拟学习环境，空间的使用者既可以创建、分享，还能管理学习进度，这样的学习环境给学习者提供了沟通交流的机会，学生可以通过网络平台与教师和同伴交换意见[1];有的学者认为网络学习空间是指经过专门设计的，利用现代信息技术和计算机网络构建的支持学习发生的虚拟空间[2]。但不难发现这些定义的共同之处：（1）网络学习空间突破了时间和空间的限制，以虚拟资源和虚拟空间的形式为学习者提供学习、交流的平台。（2）网络学习空间是一个开放的环境，为实现学生个性化、差异化的学习奠定了基础。（3） 网络学习空间强调了学习、资源和活动的可管理性有助于实现了教育的现代化、学习的生活化[3]。

1.2 智慧课堂

最初，智慧课堂的定义是从教育教学的角度出发，通过开设智慧课堂，培养学生的学习能力，提高学生的思维水平，以智慧教育促进学生智慧的发展，即培育学生不仅成为一个有知识和修养的人，还应该成为一个有智慧的人[4]。后来随着信息化技术的不断提升，国内阐述智慧课堂的概念更倾向于基于信息化视角的，指利用先进的信息技术手段实现课堂教学的信息化、智能化，构建富有智慧的课堂教学环境[5]。而随着信息技术与教育的不断融合，衍生了网络学习空间，为教育的发展带来新的机遇和视角。为了达到更好的教育教学目的，教师需要将网络学习空与教育教学充分融合，灵活运用网络学习空间促进学生学习。

从中可以看出，智慧课堂就是在网络学习空间这样的大环境下应运而生并得以开展。网络学习空间不仅对教学模式的构建做出了具体的要求，还融合了大数据分析技术，实现了对教育数字信息的智慧处理，在教育领域得到广泛应用。

2 基于大数据分析技术的网络学习空间在智慧课堂中的应用研究

通过对网络学习空间和智慧课堂的分析，构建出高效的智慧课堂需要具有大数据分析技术的网络学习空间的支撑，并且需两者深度融合。图1是基于网络学习空间的智慧课堂的整体目标架构。

2.1 智慧课堂教学目标设定

智慧课堂教学目标设定保证学生占主体地位、教师占主导作用。教师提前在网络学习空间设计、准备好合理的教学任务和资源，为学生提供最大化的服务，调动学生学习兴趣，引领学生课前自主学习;学生完成教师设定好的课前预习，并带着问题进入课堂。课堂中教师以学生为主体，最大化激发学生潜能，引导学生高效地完成教学活动，解决学生课堂学习效率低的问题;学生根据教师布置的教学任务，通过小组线上线下协作学习和教师指导，完成问题求解。课后，教师从学生角度出发，在网络学習空间设计虚拟互动交流课堂环境，帮助学生答疑解惑，进一步深化课堂内的知识。同时查看学生学习数据，了解学生学习动态，及时给予学生指导，并根据学生知识掌握情况调整教学策略;学生完成线上作业、参与互动，根据教师提供的教学资源，自主探究学习，达到知识内化顺应效果。

2.2 利用大数据分析技术分析学生在网络学习空间的学习状况

关注学生学习记录，保证对学生的学习情况进行及时、全面的了解，是顺利实施智慧课堂的技术保障。学习记录包括学生在网络学习空间上的学习内容记录、学习时长记录、创建的知识文档、所分享过的内容类型、交流的时间及次数等信息。网络学习空间通过对学生的学习记录进行汇总、统计、大数据分析，可以帮助教师直观地看到学生的整体情况以及每个学生的近期学习状况，更好地了解自己的学生。同时，通过分析每个学生的学习记录，可以了解到学生个体是否有学习困难、学习需求，从而及时做出有针对性的学习指导和疑难解惑。这也是增进教师与学生之间交流的有效途径。如图2是学生月活跃度（点击“查看学生明细”可以看到所有学生的信息），包括资料阅读、发帖回复、参与测试、活跃度，可以看出每个学生在网络学习空间中的总体登录学习情况。

除了上述简单的数据汇总、统计外，根据网络学习空间的学习记录，利用大数据分析技术还可以分析学生互动情况，为设计和完善课堂教学互动提供依据;可以分析学生感兴趣的教学内容，找出学生们学习过程中的共性和个性，有利于优化教学设计和实现个性化的学习支持;分析影响学生成绩的学习记录，如表1是学生成绩与6个学习记录（6个学习记录是根据当时学生的学习记录，经过数据预处理后得出的）的可决系数值，根据可决系数值，可以侧面说明学习记录对成绩的影响程度，从而有利于教师对症下药、提升智慧教学质量等等。

3 总结

总之，智慧教育的实现和发展依托基于大数据分析技术的网络学习空间的完美结合，有利于：（1）机智灵活的课堂教学设计。俗话说：“计划不如变化快”。再好的教学方案也不能预见课堂上可能出现的所有情况。通过网络学习空间，实时测评、统计，能快速分析与反馈学生的课堂学习效果，有助于教师及时调整课堂教学进度与内容。相比传统课堂主要依靠教师的个人教学经验对学生的学习行为進行判断和制定教学策略，更有事实依据。（2）个性化教学的实现。通过对学生学习记录的分析，可以准确把握每个学习者掌握知识的状况，从而为真正实现以学生为中心的“一对一”的个性化教学服务埋下伏笔。（3）构建协作探究共赢的课堂。通过网络学习空间的技术辅助，在智慧课堂中，就非常方便开展小组协商讨论、合作探究等学习方式，能充分发挥学生在课堂中的主体地位，也为学生发展智慧提供有利条件。

参考文献：

[1] 吴忠良，赵磊.基于网络学习空间的翻转课堂教学模式初探[J].中国电化教育，2014（04）：121-126.

[2] 贺斌，薛耀锋.网络学习空间的建构——教育信息化思维与实践的变革.开放教育研究，2013，19（4）：84-95.

[3] 唐烨伟，樊雅琴，庞敬文，钟绍春，王伟.基于网络学习空间的小学数学智慧课堂教学策略研究[J].中国电化教育，2015（07）：49-54+65.

[4] 冯桂尔. 基于“互联网+”的智慧课堂教学设计和实践分析[J]. 电脑知识与技术， 2019（24）

[5] 刘邦奇.“互联网+”时代智慧课堂教学设计与实施策略研究[J].中国电化教育，2016（10）：51-73.

【通联编辑：王力】