知识工程在汽车研发型企业的实践探讨

燕菲　刘鹏

摘 要：流程建设与知识管理是研发型企业的管理重点。本文总结了基于研发流程的知识工程体系建设方法。介绍了四维流程梳理方法、七步知识梳理方法。总结新管理体系导入项目的实施步骤、常见阻力与解决经验。为同类型流程建设与知识管理工作者提供参考。

关键词：知识工程 汽车研发 流程建设

Discussion on the Practice of Knowledge Engineering in Automobile Research and Development Enterprises

Yan Fei，Liu Peng

Abstract：Process construction and knowledge management are the management focus of R&D enterprises. This article summarizes the method of building a knowledge engineering system based on the R&D process. The four-dimensional process combing method and the seven-step knowledge combing method are introduced. The article also summarizes the implementation steps， common resistances and solutions of the new management system introduction project， so as to  provide reference for the same type of process construction and knowledge management workers.

Key words：knowledge engineering， automobile research and development， process construction

1 引言

汽车研发企业是典型知识密集型企业，如何使用知识管理方法持续提升汽车产品研发质量效率，是汽车研发企业中知识管理工作者的重要课题。本文就广汽研究院的知识管理实践，对以上课题进行研讨。主要从企业知识管理历程、新阶段知识工程建设思路、基于研发流程的知识梳理方法、项目主要实施步骤、实施经验总结等方面展开论述。

2 企业知识管理历程回顾

广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院成立于2006年7月，成立至今，在知识管理领域有相当的投入，形成了以企业标准、专利为核心，DFMEA、设计指南、项目总结等经验总结文件为辅助，配套技术成果人才考核机制、部门评价体系的知识管理体系。

在以上体系的运转下，广汽研究院积累下了大量知识资产，它们支撑了广汽研究院的初期知识沉淀与传承。但以上体系运行至今，也暴露出许多问题：知识沉淀手段粗放，积累效果差，且积累下的知识含金量低;知识内容不成体系，应用效率低;组织间知识共享存在障碍;知识更新迭代慢，影响创新;知识管理信息化手段落后，知识检索困难、流失严重等。

3 新阶段知识工程建设思路

针对以上问题，提出新阶段知识工程建设思路：建设基于研发流程的知识工程体系。 把握“流程”和“知识”两个重点，将流程建设落到实处细处，逐步覆盖所有的业务领域;构建知识工程体系，实现基于流程的知识工程。

建成基于研发流程的知识工程体系要达成：形成与产品研发任务紧密结合的知识良性循环，新知识从实际研发活动中来，已有知识为实际研发活动提供支持;构建汽车数字化研发平台;构建汽研院知识工程组织保证体系、管理流程规范与考核激励机制。

4 基于研发流程的知识梳理方法

對一个智力资产密集的研发企业进行知识梳理，首先要分析这个企业的经营模型。一般研发企业都是由主营业务和业务管理、业务资源三个部分组成。因而对企业知识最宏观的2个角度的分解为：业务过程类知识和业务资源类知识。

业务过程类知识是梳理企业知识的重点和核心，其内容占到整个企业知识总量的80%左右，业务资源类知识是辅助主营业务所需要的知识，这类知识占到企业知识总量的20%左右。

4.1 产品开发工作流程梳理

梳理主营业务流程，首先要做确定：主营业务的输出是什么？要在众多的产品中，选取一个最有代表性的产品，作为分析的对象对它进行详细分析。

分析一个产品从无到有的过程，通常按照系统工程的理论进行分析，对系统工程的理论进行了扩充，提出了四维分析法。所谓四维分析法，就是按照四个维度进行梳理，这四维分别是：时间维、系统维、专业维、逻辑维。

时间维指的是整个研发过程的各个阶段，也叫做价值流程;每一个阶段与阶段之间，有明确的里程碑，在此项目中即汽车研发的若干个阶段。系统维指的是整个产品从系统的角度逐层进行分解;通常分解的方法为产品、系统、子系统、部件、零件等，在项目中即汽车系统分解结构。专业维指的是根据学科、技术进行分类;在此项目中即汽车研发中的专业角色。逻辑维指的是事务之间的因果关系，也就是通常所说的流程;在此项目中即汽车产品开发流程。

4.2 流程伴随知识梳理

所谓伴随知识，就是与业务活动相伴随的知识，如下图所示：

根据系统工程的理论，一个流程包括了输入、处理、输出、控制、使能这些要素，这些所有的要素，都可能是知识的载体，也可能是知识的产生者。将这五个大的类型，作为知识分类的一个维度，进而确认每个维度下的知识类型。

通过以上步骤，可以完成知识的细分类型。再配合知识模板的建设，即可完成研发流程伴随知识梳理。

5 项目主要实施步骤

构建基于研发流程的知識工程体系，项目实施主要步骤包括：调研与导入宣传、搭建组织架构、梳理知识资源、数字化研发平台建设等。

5.1 调研与导入宣传

调研过程主要为摸底各领域知识管理现状、识别痛点难点、了解各方期望，调研过程也是项目宣传过程。

这个过程不仅包含院内大范围宣讲，还包括主管领导的沟通，中层干部的理解以及试点单位部门选择。主管领导的重视以及领导对项目的认同是保证项目顺利实施的关键;中层干部是大量经验知识的拥有者及知识管理活动的组织者，中层干部对项目的深刻理解积极支持是项目顺利实施的重要保证;知识工程涉及范围广，若没有试点单位，很难保证系统实施的快速见效。

5.2 搭建组织架构

组织架构包括项目领导组团队建设、项目实施团队建设，基于流程的知识工程建设核心业务方包含：流程团队、知识团队、IT团队、试点部门。试点部门优先选择流程清晰、知识沉淀量大、部门领导支持的领域。

5.3 梳理知识资源

梳理业务资源可以从两个维度展开：基于产品开发流程，分解工作步骤，梳理伴随知识;查看各领域现有知识库，归纳提炼知识管理维度，如知识类型维度、产品维度、领域维度等。

知识梳理结果的最终使用方式也与以上2个维度相关，细颗粒度的流程伴随知识，可通过IT系统，伴随工作任务发放至工程师工作界面，提供直接知识支持;整理完备的知识库，可通过搜索的技术手段获取。

5.4 数字化研发平台建设

数字化研发平台建设核心目标包括：基础知识资源集中管理：建立知识资源中心，以专业知识库为基础，对各种知识进行集中管理，并实现知识检索、知识推送、知识社区等服务功能。知识与流程结融合：以知识包为基础，梳理研发活动及其所需要的输入输出、指南、规范、经验等知识，将其以知识包的形式关联到设计任务中，使知识能够紧密支持研发流程的进行知识自动化：以智能插件为代表，进行工具软件的二次开发，方便工程师进行使用。

构建起基础的知识工程平台，主要通过“知识门户、知识库管理、知识检索、知识推送、知识社区、知识包管理应用、智能插件”等功能模块，将各类知识资源组织起来，给设计人员提供有效的知识检索、推送、智能插件以及知识包功能，实现知识的合理管理，缩短汽车研发周期。

业务提升改善目标：

●知识库管理：将各类设计知识在知识库中集中管理，避免由于人员流动等造成知识资产流失。

●知识检索：提供对企业内部知识多层次的检索，以及对外部知识的索引，减少设计人员寻找知识所花费的时间。

●知识社区：通过知识问答的方式，快速获得所遇问题的解决方式，并将最佳解决经验沉淀固化到知识库中形成新知识。

●知识包：将设计活动所需知识进行打包，以广义作业指导书的形式推送给设计人员，使设计人员快速便捷地获取设计所需的全部信息和工作指导。

●智能插件：实现办公软件的二次开发和管理，方便工程师进行使用。

5.5 支撑体系建设

通过管理体系建设及系统平台建设，一方面，将知识工程建设成果嵌入汽车研发流程，将知识管理动作变成项目开发标准动作;另一方面，结合数字化研发平台，建设知识分享奖励功能，如积分商城等。

6 总结：常见阻力与解决经验

流程建设与知识管理是研发型企业的重要管理任务，是研发能力提升的基础工程。持续提升研发部门对知识工程重要度的认识，是贯穿项目始终的重要课题。

初期导入阶段，通过了解业务需求，制定合理的技术方案，可获取初步认可。项目推进过程中，高效管理、及时响应可以提升项目信心;培养各领域项目推进核心骨干，进行赋能与持续交流，可促进项目的有效开展。及时进行阶段性试验总结汇报，可获得上层领导支持。通过制度建设，为项目骨干提供直接奖励，也是重要手段。

参考文献：

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[3]尼克·米尔顿.知识管理[M].北京：人民邮电出版社，2018：17-21.