大数据时代企业会计信息质量提升问题研究

刘晓丹

[摘 要]大数据时代，企业会计信息质量管理条件得到了持续性优化，但企业会计信息质量管理要求也有了明显提升，如何有效提升企业会计信息质量成为企业经营管理中的重点关注内容。基于此，文章在概括介绍大数据时代会计信息质量管理情况的基础上，就当前企业会计信息质量管理中存在的问题提出了提升会计信息质量的策略，为企业开展会计信息质量管理工作提供参考。

[关键词]大数据时代;企业;会计信息质量管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.24.031

[中图分类号]F231.5 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）24-00-02

0     引 言

大数据时代，企业会计信息质量管理的环境发生了明显变化，企业会计信息质量管理既有机遇，也有挑战。一方面，大数据等新的技术手段优化了企业会计信息获取、分析和利用的方式，增加了企业可以利用的会计信息资源;另一方面，技术带来的海量数据和信息冲击了企业会计信息管理的能力，增加了企业信息识别及利用的工作量和难度。在这样的情况下，企业要想取得更多大数据时代的发展红利，就需要优化原有的会计信息质量管理方式，切实提升会计信息质量。

1     大数据时代与会计信息质量概述

1.1   大数据时代

所谓“大数据”，即海量的信息与数据，本身具有多样、真实、低价值密度、高速等特点。大数据时代是依托“大数据”的智能互联网时代，大数据预示着一些创新技能、方法、技巧等，为人们提供了相应的信息搜索、信息使用权限，使个人成长与企业发展都有所受益。

1.2   会计信息质量

会计信息质量指会计信息应达到的标准与要求。所谓的“会计信息”，指通过会计核算实际记录或科学预测，反映会计主体过去、现在、将来有关资金运动状况的各种可为人们接受和理解的消息、数据、资料等的总称。企业内部管理以会计信息为基础，企业的投资者、相关债权人、政府部门主要通过相关会计信息了解企业经营管理状况。

2     大数据时代企业会计信息质量管理面临的挑战

2.1   會计信息监管力度不够

企业的会计信息工作由会计部门的工作人员及相关信息采集人员共同完成。在大数据理念的指导下，虽然企业明确了会计部门在会计信息审核方面的职责，但对企业内部整体会计信息监管的职责分配与落实方面缺乏必要的关注，导致会计信息核算效率低、效果差。同时，会计等相关部门在会计信息审核方面过多地按照固定的流程操作，不能及时发现审计工作中存在问题的会计信息内容，增加了企业会计信息管理的风险。

2.2   虚假会计信息的法律制裁不力

会计信息质量对会计信息使用者来说至关重要，高质量的会计信息可以促进使用者快速做出科学决策，而真假难辨、安全性不够的信息则影响决策者的判断。在大数据时代，信息传播速度快、传播范围广、传播力度大，一旦传播的信息有误，不仅会给企业发展带来负面效应，甚至会影响整个行业的发展，给社会经济带来巨大损失。目前，我国还未出台有关制约传播虚假会计信息的规定及相应的处罚措施，对虚假信息披露者及传播者没有进行严格的法律约束。

2.3   组织架构设置不合理

在经营管理实践中，虽然企业围绕会计信息质量管理搭建了相应的组织架构，形成了以财务部门为主导的会计信息质量管理体系，但由同一个部门开展会计信息处理工作与会计信息质量管理工作，容易导致企业内部对会计信息质量管理工作存在错误认知。例如，非财务部门会将会计信息质量管理理解为财务部门的事项，本部门只负责将相关财务报表递交给财务部门。显然，这种错误的会计信息质量管理认知容易造成财务部门与非财务部门在会计信息质量管理方面的权责分配不清晰，进而导致会计信息质量管理工作难以有效开展。同时，企业在组织架构上缺乏专门的会计信息审计职能部门或者岗位，导致会计信息质量管理完全集中在财务部门，较大程度上削弱了企业内部的会计信息质量管理力量，容易出现因为财务部门疏忽而出现较大会计信息质量管理风险问题。

2.4   缺乏适应大数据时代的高水平专业会计人员

大数据时代，处理简单、重复、大量的会计信息时可以依靠信息技术完成。但是，在积极推进管理会计的背景下，企业更多地需要专业的会计人员进一步加工、处理技术分析后的会计信息结果，为相关决策提供依据。目前，企业会计人员队伍中能够深层次、全方位分析大数据时代会计信息的专业人员偏少，不利于企业挖掘会计信息背后的深层次价值，不利于企业提升会计信息质量。

3     大数据时代企业提升会计信息质量的对策

3.1   强化会计信息质量监管

加强会计信息质量监管是大数据时代企业提升会计信息质量行之有效的方法。首先，加强会计信息化建设。大数据时代，信息化技术承担了企业主要的会计信息管理工作。同时，以信息系统为载体的会计信息管理模式较大程度上减少了人为因素对会计信息内容的干扰，保证了会计信息的可靠性、安全性与稳定性。因此，企业要在现有会计信息系统的基础上，合理设置与分配信息系统的权限和功能，使会计信息系统除了有会计信息收集、传递与分享功能外，还具备会计信息甄别功能，以提升会计信息监管的效率和效果。其次，强化会计信息审计工作。会计信息审计是对企业运营过程中产生的各类会计信息进行的针对性审核。相较于信息系统的自动甄别功能而言，以专业审计人员为主体的会计信息审计工作能够及时发现隐藏在复杂信息背后的深层次会计问题，从而发挥会计信息辅助管理决策的功能。因此，企业要根据会计信息质量管理的实际情况，合理设置相应的会计信息审计人员，专门审核企业内部的各项会计信息内容，确保会计信息监督工作落实到位。

3.2   完善会计信息相关法律制度

无规矩不成方圆。只有构建完善的企业会计信息法律法规，明确企业以及企业内部人员在会计信息质量管理方面的责任，才能够确保会计信息质量管理工作稳步、有序开展。首先，完善相关法律法规。从国家层面看，完善企业会计信息质量管理法律法规，突出企业在会计信息质量管理方面的必要性和重要性，督促企业构建科学、完善的会计信息质量管理体系，确保会计信息质量稳步提升。从企业层面看，完善内部会计信息质量管理制度，从制度层面明确企业内部各部门、各岗位员工应承担的会计信息质量管理责任，消除企业会计信息质量管理职责分工不明确的制度问题。其次，强化会计信息制度执行。对企业来说，制定相应的会计信息质量管理制度仅是第一步，更重要的是保证会计信息质量管理制度真正落实到位。对此，一方面，企业要落实会计信息质量管理责任，使各部门、各岗位员工都能将会计信息质量管理真正融入本部门、本岗位的日常工作事务中;另一方面，要加强信息会计质量管理评价，及时发现会计信息质量管理中存在的问题和不足，督促相关部门和员工及时整改会计信息质量管理中存在的问题，进而持续提升企业会计信息质量管理效果。

3.3   优化企业组织架构

企业除了要以业务为主线设置相应的组织架构外，还要从企业内部的管理实际出发，不断优化组织架构，以确保经营管理活动持续、稳定、有效开展。第一，增设会计信息质量管理主体。考虑到大数据时代企业会计信息质量管理的重要性，企业应在原有的组织架构中设置专门的会计信息质量管理部门或者岗位，负责审核企业内部所有会计信息内容，实现会计信息质量管理的常态化、持续化和专业化。例如，企業可以在当前的财务部门内部设立相应的会计信息质量管理小组，负责梳理、分析、核算财务部门经手处理的各类会计信息。第二，明确会计信息质量管理权责分配。大数据时代，会计信息质量管理已经超越了单一的部门，延伸至企业的各个部门。为确保会计信息质量管理任务真正贯穿到各项工作中，企业除了要从制度上明确各部门的会计信息质量管理职责外，还要从组织架构上明确各部门在会计信息质量管理方面的关系，使各部门之间形成以会计信息质量管理为核心的网络，确保会计信息质量管理有序、顺畅开展。例如，企业可以成立由各部门主管为组员的会计信息质量管理领导小组，负责共同推进会计信息质量管理工作在各部门的协调、落实。

3.4   引进与培养高素质会计专业人才

大数据时代，企业会计信息质量管理充满了不确定性。企业要想真正提升会计信息质量，必须依靠专业的会计人员。首先，提升会计人员招聘门槛。一方面，企业要拓宽会计人员招聘渠道，尽可能多地与那些专业性的会计人才培训机构开展合作，以获取更加专业的会计人才。例如，企业可以与本地区优质高校开展人才供需合作，利用学校专业人才培养优势弥补企业缺乏优秀会计人才的短板。另一方面，企业人力资源部门在开展会计人员招聘过程中，要加大对人员专业性和技能性的考核力度，确保最终录取的人员能够真正胜任大数据时代会计信息质量管理工作开展的相关要求。其次，加强会计人员知识和技能培训。大数据时代，企业会计信息质量管理处于动态变化状态，这增加了会计人员会计信息质量管理技能的要求。为确保会计人员能够更好地胜任大数据时代会计信息质量管理的要求，企业要定期组织现有会计人员开展专业性的会计信息质量管理知识和技能培训，使会计人员有机会获得新的知识和技能，更好地满足会计信息质量管理工作开展的要求。

4     结 语

大数据时代，会计信息质量管理已然成为企业管理中的重点内容。针对当前会计信息质量管理中存在的一系列问题，企业要通过强化会计信息质量监管、完善会计信息法律法规、优化企业组织架构、引进与培养高素质会计专业人才等措施解决，以促进企业会计信息质量管理工作科学、有效开展。

主要参考文献

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[3]刘继庆.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].中国商论，2019

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