大数据背景下电力信息系统网络安全分析

吴亚龙

【摘 要】伴随着网络上大量数据的产生，大数据技术也被用于分析人们日常生活中的各种方面的数据。大如数据技术在电力信息系统网络安全中的应用，可以幫助能源供应商管理用户数据，分析用户需求，大大提高企业的工作效率，同时也提高了企业的经营管理效率。所以，企业必须重视对海量网络数据和大数据技术的合理利用，以避免自身的劣势，达到经济效益最大化。

【关键词】大数据;电力信息系统;网络安全

1电力信息系统网络存在的安全风险因素

1.1大数据技术概述

我们所说的大数据技术，是指在信息获取、信息存储、信息管理和信息分析处理等领域，同时采集、存储、管理和分析海量信息的过程。它的特征是：数据量大，数据流速度快，数据类型多种多样，价值密度低。大数据及其在各个领域的应用不仅是为了捕捉海量的信息数据，而且是为了确定企业需要什么，并在所获取的信息中进行专业化处理而提出的战略性问题。换句话说，如果大数据技术是产业的一部分，那么产业的最终目标就是获得利润，换句话说，就是将大数据技术应用于某一产业，获得利润。

1.2在管理电力信息系统时存在的风险

分析了电力信息系统网络管理过程中的风险因素，第一，指出了网络管理者缺乏有效的管理和控制，造成网络安全风险的原因;保证信息系统的建立，满足网络安全要求，做好管理工作至关重要，对管理和应用人员进行严格的质量管理。因此，电力企业的持续快速发展离不开质量管理。当前供电企业对信息系统的保安人员控制不严，操作行为不规范存在安全隐患，系统运行过程中由于缺乏安全意识。第二，网络账户的借贷行为是随机的。缺少有效的管理和健全的管理制度，网络用户在使用过程中就会有借用他人账户的行为，甚至会把电脑的加密信息放到因特网上，在网络安全问题上这种不利于网络安全的行为与监控漏洞紧密相连，造成网络安全措施的产生，仿佛这些措施是错误的，没有起到任何作用。

1.3病毒因素引发安全风险

在信息技术迅猛发展的同时，也推动了病毒的迅速增长。计算机病毒经常给电力信息系统带来危害，给系统带来安全隐患。电脑病毒也可以成为执行代码，而且感染的类型也呈上升趋势，如U盘传播，硬盘传播，网络传播等。当前，我国电力企业普遍采用的是"两网一机"的网络模式，即企业内部网与因特网隔离，防止计算机病毒的感染。如在移动存储媒体中存在计算机病毒，病毒进入该计算机后将其感染，然后再与其他计算机相连，达到快速产生感染的效果。一旦发生病毒入侵，电力信息系统将迅速向其他网络节点传播。

1.4恶意攻击而引发的安全问题

电网信息系统存在恶意攻击的安全隐患。与此同时，网络管理方面也存在漏洞。在电力信息系统中，攻击者可以利用漏洞对网络资源进行监控[2]。它们也可以自行连接系统网络，窃取已有的网络数据，并采取措施删除这些数据，使系统更安全。电网企业将丢失重要数据信息。对电力企业信息系统的恶意攻击造成的损害是直接的，损失是巨大的。该类型的恶意攻击包括缓冲区溢出模式和拒绝服务模式。

1.5因人为操作失误而引发的安全风险

电力企业建立电力信息系统，就是一个人的工作过程。举例来说，员工操作不当也会带来安全风险。比如，服务器和网络设备配置不当导致安全故障，而信息系统用户在运行时无意识地操作导致服务和网络中断，则不可能：在维护时发现正确的错误点，从而威胁到系统的网络安全电力信息系统。

2电力信息系统网络安全架构分析及安全防范策略

2.1创建有效的数据采集层

采用大数据技术建立绩效信息系统，要保证数据采集层的安全功能得到充分发挥。数据采集层的设计必须符合网络安全的要求，以保证对数据采集层进行规划没有问题。也可充分发挥绩效信息系统的数据采集功能。当有效的数据被收集起来并应用于优化和适应措施时，它们可以成为适应效果的支撑。

2.2保证数据存储层设计效果

要使电子信息系统有效地存储必要的信息和数据，就必须设计好数据存储层。为了提高信息存储质量，满足电力企业发展的需要，在设计数据存储层时，必须保证数据存储层与相关数据库具有一定的相关性，这样才能在最短的时间内将存储的关键信息输入数据库，保证数据存储层的准确性和安全性，当管理人员要求时，及时提供必要的信息。

2.3有效设计数据分析层

除了收集和储存信息之外，电子信息系统还必须有效地分析所储存的信息，以向相关工作人员提供准确的信息：这就是为什么在绩效信息系统的设计中需要有效地设计数据分析层的原因，由于数据分析层涉及的内容很多，如数据内容分析，包括数据学习，数据特征检测，相关性分析，聚类分析，统计分析过程，流量计算过程等等，所以这一层的设计正在增多。

2.4做好数据显示层的设计工作

为确保性能信息系统的网络安全，数据显示层的设计应根据实际需要，充分展现各阶段的所有基础数据，保证所有信息的安全性，同时根据实际需要设计数据信息的安全管理模式，使数据具有安全性，提高网络性能信息系统的安全评估效果。数据显示层的设计还应提高人机交互的效果，以保证管理者在分析各种数据信息时能准确地评价。

2.5加大安全管理力度

以大数据为基础，加强电力信息系统的网络安全管理，可以构建完善的安全管理体系，从大数据的角度构建安全管理组织。因此，电力信息系统的网络安全应该按照安全指标的要求来实施，并且应该加强监控，这样才能：对电力信息系统进行有效的监控，及时发现问题，迅速解决问题，为了了解安全管理的影响，必须对内部员工进行网络安全培训，提高安全防范意识，规范和限制行为。

3大数据电力信息安全技术应用

3.1电力信息海量数据信息存储技术

电力信息系统大容量数据存储设计应确保设计的效果，实现大数据技术与电力信息系统的关联，并将大容量数据的作用引入设计中，进而确定电力数据信息存储层的具体框架，以更好地应用来提高电力系统硬盘信息的存储速度，在存储不同数据的同时，应避免受外部因素的影响，从而达到快速存储的目的：通过这种设计措施，最大限度地提高了电力信息系统硬盘信息的读取和存储速度，并取得了显著效果，提高了数据的整体读取和存储水平，满足安全要求;在基于大数据技术的电力信息系统网络存储系统的解释中，还应建立一个标准的缓冲区。

3.2电力信息海量数据信息的检索技术

供电公司的用户很多，分布的区域很大。由于电力信息系统用户群之间用电需求的巨大差异，导致电力信息系统数据量庞大，对系统的实时管理提出了更高的要求，对性能信息系统在实际运行中出现的故障进行优化。要实现网络安全水平显著提高的目标，现有的安全风险和漏洞应该通过优化过程来解决。根据具体的实际需要，可采用大数据海量数据检索技术，既保证了信息收集的安全性，又鼓励管理者或用户在最短的时间内检索到所需的具体信息。

4结语

电力信息系统的建设可以引入大数据技术，从而达到提高网络安全的目的。首先要做好设计工作，做好不同连接之间的关联，从大数据技术的发展趋势出发，对性能信息系统进行优化，使信息系统达到持续改进用电安全的目标。另外，要建立健全网络安全管理制度，加强培训，保证相关人员的安全意识和约束，规范自身行为。

参考文献：

[1]李蓉.大数据背景下电力信息系统网络安全分析[J].中国新通信，2020，22（8）：147.

[2]姜正桥.基于大数据背景下的电力信息系统网络安全分析[J].科学与信息化，2020，（6）：48.

（作者单位：三峡新能源海上风电运维江苏有限公司）