人脸识别技术在城市交通领域中的应用探索

邓志 顾裕波 付冰凌 宋秉麟 黄腾

摘要：本文探讨了人脸识别技术发展和人脸识别技术原理，分析了人脸识别技术在交通领域应用场景，研究了人脸识别技术优劣。

关键词：人脸识别技术;交通领域;应用

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）01-0067-01

0 引言

随着移动互联网、大数据、人工智能等技术发展，新的技术手段出现在交通服务行业。例如交通二维码、电子标签、视频监控、交通仿真等信息系统，推动交通行业往智能化、信息化的方向发展。在众多技术中，人脸识别技术颇受关注，其结合人的脸部生物特征与图像处理技术，对人身份进行快速识别和自动匹配，从而达到一定的服务目的，在支付、安防、城市服务等方面具有巨大潜力。

1 人脸识别技术发展

人脸识别（Face Recognition）是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等）确认身份的生物识别技术。人脸识别涉及图像处理、深度学习、计算机视觉、人工智能等技术领域。与虹膜、声音、指纹等其他生物识别技术相比，人脸识别具有易用程度高、接受程度高、识别程度高和准确度高的优势。人脸识别技术的发展大概经历三个阶段。1950年至1980年期间，主要研究和提取人的面部特征，还未能实现实现对人脸的自动化识别。到1990年，技术有了长足发展，计算机能够通过几何特征来表达人的正面图像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步，人脸识别技术经历了第三次发展，进入机器识别阶段，并最终实现了自动识别的目标[1]。……