食品快速筛查中无损检测技术的应用现状

吴亚丽 付小景

摘 要：伴随着社会经济的快速发展，科学技术水平不断提升与优化，许多新技术层出不穷，而无损检测技术便为其一，其无论是在农业领域，还是在工业领域，均得到广泛应用，有力推动着这些领域的发展与完善。

关键词：无损检测技术；食品；快速筛查

1 X射线检测技术在食品快速筛查中的应用情况

所谓X射线，实际就是有着巨大能量，并且波长范围为0.001～100 nm的电磁波；当采用X射线对待测样品进行照射时，因样品有损伤，或者是存在异物，因而会造成穿透射线有着不同程度的衰减，针对此情况，通过对穿透射线强度的检测、分析与评价，便能够实现无损检测。在食品快速筛查工作当中，X射线检测技术多用于3方面：异物检测、食品损伤检测和食品品质检测。有研究[1]以核桃为研究对象，用软X射线技术得到其清晰图像，然后用面积阀值法，判断与区分核桃的破损果、空壳果及正常果等，由检测结果得知，此技术的正确识别率为90.4%。还有报道[2]以栗子为研究对象，将图像处理技术与X射线成像技术相结合，对其内部品质进行检测，并采用自定义阀值法，对其有无病害进行判断，正确率达到了91.5%。另外，还有学者[3]以大米为对象，专门构建一种能量色散X射线荧光光谱，对其中所含重金属Cd的实际含量进行测量，结果得知，此方法检测限为0.053 mg/kg，检测时间为15 min，是一种检测大米Cd含量的无损且快速的方法。

2 超声波检测技术在食品快速筛查中的应用情况

当前，针对食品超声波无损检测技术来讲，其多用于测定食品浓度、粘度、密度等。有研究[4]以水果为对象，用非接触反射超声技术对其硬度进行检测，并借助多元线性回归模型，对桃、苹果的硬度进行预测，结果显示，其预测系数大于0.80。另有研究[5]以椰水为研究对象，用用超声波技术对其剪切粘度进行测定与评价，由结果得知，当可溶性固形物在含量上处于6.5%～59.4%时，线性回归吸收均>0.98，提示此方法在椰水样品中比较适用。有学者[6]以接种金黄色葡萄球菌的牛奶为研究对象，用低能超声仪实施测定，从而明确牛奶是否被细菌污染，借此达到控制微生物生长的目的，其中，菌体浓度与衰减系数之间的相关系数是0.958，所以，此检测仪能够实现对牛奶中黄色葡萄球菌浓度的快速准确检测。有报道[7]以芝麻油、花生油为研究对象，将大豆油掺入其中，然后采用超声波技术对掺假油的声阻抗、声衰减系数进行检测，经深入分析得知，声学量不同，其在改变成分敏感度方面也存在差异；而通过全面、深入的设计，能借助超声波技术对食用油当中的掺假情况进行快速检测。

3 近红外光谱检测技术在食品快速筛查中的应用情況

所谓近红外光（NIR），即为介于中红外光区与可见光区间的电磁波，780～2526 nm为其波长范围，而其频率区间值为13 000～4 000 cm-1，多经分子振动的非谐振性而形成。有研究[8]以苹果为研究对象，专门构建了近红外漫反射在线检测系统，借助投射光谱数据（在线获取），联合逐步多元线性回归，然后围绕苹果可溶性固体物，构建在线检测模型，并且还采用独立样本集进行验证，最终结果得知，其预测相关系数是0.929。有研究[9]以杀虫剂残留为研究对象，构建了一种以光纤可见-近红外光谱与化学计量方法相结合的测量方法，并以黄瓜当中的二嗪磷农药残留检测为例，基于各种预处理样本的光谱信息上，构建PLS模型以及PLS-DA模型，借此对样本中二嗪磷农药含量超标与否进行判定，结果得知，其预测值与检测平均值没有明显差异。所以，此系统适合筛查黄瓜中二嗪磷农药残留。

4 结语

现阶段，在食品领域，无损检测技术多应用于食品品质检测、食品当中掺假物质检测、微生物检测等方面，而在重金属残留、药物残留方面，实际应用并不多。当前，我国无损检测技术已经取得了不错的发展成绩，但相比发达国家，仍有一定差距。所以，需加大此技术的研发力度，使其朝向信息化、智能化的方向不断发展，为食品安全把好关，提供更好助力与保障。

参考文献

[1]武太鹏，马康.无损快速检测技术在生鲜食品品质鉴定中的应用[J].食品安全质量检测学报，2018（3）：729-736.

[2]秦文，陈宗道，羽仓羲雄，等.食品的介电特性在食品干燥过程中的在线无损检测技术[J].食品与发酵工业，2017（8）：56-60.

[3]颜静，熊亚波，刘继，等.基于农产品无损检测的产地溯源技术的研究进展[J].食品工业科技，2017，35（11）：396-400.

[4]许冠男，郭培源，袁芳.猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向[J].食品科学技术学报，2018，28（1）：14-17.

[5]齐亮，赵婕，赵茂程.冷鲜猪肉的新鲜度无损检测技术现状及THz检测技术展望[J].食品与机械，2016，32（9）： 219-224.

[6]冯琼丹.食品异物检测技术研究现状[J].江苏调味副食品，2017（03）：29-32.

[7]李灼华.超声无损检测技术的现状和发展趋势[J].硅谷，2016（21）：11-11.

[8]李莹，张伟敏，黄海珠，等.国内外猪肉质量快速无损检测技术的研究进展[J].食品研究与开发，2017（20）：218-223.

[9]温振东.流通环节食品快速检测技术应用现状与发展建议[J].食品安全导刊，2017（12）：26-27.