基于ANN藏药方剂配伍规律

文/祁晋东 肖伟 格桑罗布扎西

（西藏大学 西藏自治区拉萨市 850011）

藏医学是祖国传统医学宝库中的一颗璀璨明珠，它以自身独特而系统的科学理论和诊疗方法对世界文明进步产生了积极影响。当前，在回归自然的潮流下，藏医药逐渐得到人们的认可和推崇。由于目前藏医药研究方法多为经典的药理学和化学方法，结合体内代谢研究困难巨大，研究深度和广度明显不足，所以藏药方剂配伍规律一直是藏医药现代化研究的薄弱环节。所以在本研究中，结合BP算法率先采用DeepBelief Network对藏药配伍规律进行研究，揭示了方剂中隐藏的内在规律，提高了研发效率。

1 藏药方剂的数据采集与处理

藏药配方与功效有着密切联系，它是藏医通过确定病证，根据组方原则和配伍配伍，选择合适的药材和相应的剂量组合而成。因此要全面研究藏药方剂的配伍规律，必须将方剂中的药材和剂量综合考虑才有效果。本研究针对藏药方剂数据的多维、非线性特征，提出采用BP和DBN两种算法分别对藏药配伍规律进行研究。藏药方剂配方采用的是文字性语言表述，本研究要用数学方法研究配伍规律，就必须将配方与功效进行数值化处理。本研究中以藏药诊治文集中的藏药方剂为研究对象，包括不同疾病的藏药配方的药材和剂量以及药方的功效。由示例x和标记γ的集合构成训练集。对收集的样本数据整理分析后进行数据预处理和编码，从而得出网络的输入输出数据。……