基于Agent的提议修正的情感劝说交互模型

伍京华，郄晓彤，王佳莹

(中国矿业大学(北京) 管理学院，北京 100083)

0 引言

Agent能够根据外部环境变化，自主完成预先设定的任务，具有自治、主动、协作和能动态调整等特殊功能，是人工智能与计算机系统结合的产物。基于Agent的自动谈判利用其人工智能优势，通过计算模拟使商务智能中的自动谈判更加符合人们的实际商务谈判，并能极大节约成本。基于Agent的劝说考虑Agent具有模拟人劝说的人工智能优势，是对基于Agent自动谈判的发展。到目前为止，出现了更加智能和高级的形式，即基于Agent的情感劝说，进一步利用Agent模拟人类情感的人工智能优势，使商务智能中的自动谈判更加合理有效。建立基于Agent的情感劝说交互模型，可以使Agent在复杂和动态的环境中更好地模拟人的谈判，进而保证基于Agent的情感劝说顺利进行并高效完成，因此意义重大。目前来看，该领域研究主要集中在基于Agent的提议修正、基于Agent的情感、基于Agent的劝说及情感劝说和基于Agent的交互模型几方面。

在基于Agent的提议修正研究方面，危小超等[1]结合后悔理论，考虑Agent与其他Agent的互动和学习过程，构建了基于Agent的提议修正模型，用于其中的决策，但没有加入情感因素；钱丽丽等[2]在后悔理论的基础上提出灰色感知效用函数，对Agent的感知效用进行计算，构造了能使Agent效用达到最大的提议修正模型，但在效用函数计算时同样没有考虑情感；黄士宽[3]考虑后悔理论中的Agent有后悔规避的心理，运用区间灰数方法研究了提议修正问题；……