基于BP 人工神经网络分析滇桂艾纳香止血作用谱效关系

马雯芳 王美琪 姜建萍 张凯惠 韦明妹 陈 晖

（广西中医药大学药学院， 广西 南宁530001）

中药的质量评价是中药现代研究的重要部分之一，由于中药成分体系复杂，单一的质量评价方法具有一定的劣势。中药谱效学将药材的化学成分和药效相联系，具有全面性和立体性的优势，是中药质量评价的重要研究方法［1-3］。在中药谱效学领域，谱效关系的复杂性使得多元线性回归等传统的建模方法无法满足其不可控的非线性关系，较难得到理想的预测结果。人工神经网络的黑箱模型对非线性关系的建模有较大的优势，为谱效模型的建立提供了更加科学准确的方法［4］，可用于反映中药成分与药效相关性中内在的、综合的、多层次的隐含性信息，以模糊的非线性观点进行比较，可对中药的内在质量做出更加真实的评价［5］，已成为中药质量综合评价研究的热门技术［6-7］。

滇桂艾纳香为菊科植物假东风草Blumea riparia（Bl.） DC.的干燥全草，又名管牙（壮语）［8］，在广西民间已有较长的应用历史。根据文献报道，滇桂艾纳香毒性低［9］，有较好的止血作用，其70%乙醇提取物有最佳的止血效应［10］，含有原儿茶酸、咖啡酸、芹菜素、木犀草素［11-12］等成分，是发挥止血作用的物质基础，其通过多种渠道发挥止血作用，对在体子宫平滑肌的收缩频率及收缩力有增强作用，与其产后止血的作用有较大联系。目前关于滇桂艾纳香药效物质基础的相关报道较少，药材的质量评价体系亦较单一。本研究建……