云服务在电力客户大数据分析中的应用

2020-07-08 11:59:19邬鑫罗兰
装备维修技术 2020年31期
关键词:应用策略

邬鑫罗兰

摘 要:在信息化技术发展水平不断提升的背景下,大数据技术在电力企业管理的应用层面已经不仅局限于后台流程管控和企业数据分析,逐渐从结果驱动型工具转变为过程驱动型工具。在云服务的支撑下,电力企业可以将运用大数据前置到服务优化环节中,构建基于客户侧大数据分析的“云服务”模式,优化产品设计和服务策略,提供多层次、多维度、跨区域、多品类的服务产品,构建电力“供、用、数据、服务”的综合性多层次云服务体系

关键词:云服务;大数据分析;电力客户管理;应用策略

1引言

当前的电力市场是一个多元竞争、高效产出的市场。从传统经营和服务模式来看,电力企业普遍存在管理层级多、链条长、信息数据智能化交会水平低的缺陷。[1-2]电力作为国民经济发展的基础性行业之一,具有巨大的存量客户资源,但是在传统低效管理的模式之下,客户信息更新不及时,管理和维护工作开展不精细,在市场竞争日益提升的背景下部分电力企业面临客户投诉集中甚至流失的困局。[3-4]为此,电力企业需要突破传统缺乏服务精神和开拓意识的经营模式,积极拓展多元服务渠道并优化资源配置,提升电力供应和消费者服务的效率,在满足优质电力供应的基础上通过高效分析客户需求并采取对应措施优化消费者享受服务的体验与 以实现进一步區域市场竞争力提升的发展目标。

2应用于客户大数据分析的云服务概述

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