煤炭企业技术效率及其影响因素
——基于随机前沿分析方法的实证研究

段梦梦，苗成林，孙丽艳，孟晓娜

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

据国家统计局显示，2017年我国能源消费总量为44.9亿吨，其中煤炭占比60.4%，较2016年下降1.6%，仍旧是我国重要的基础能源。2017年我国煤炭产量为35.2亿吨，煤炭进口量为2.71亿吨，煤炭消费量为37.97亿吨，基本维持供需平衡。但是，据中国煤炭工业协会统计，2017年全国煤矿总产能约51.6亿吨，煤炭产能利用率为68.2%，存在明显的产能过剩现象。为优化煤炭行业产能结构，国家相继采取多种措施，使得煤炭行业生产逐渐趋向于高效化。但是，对于进行高效化生产的煤炭企业来说，其技术效率是否也得到了提高，是一个关键的问题。技术效率的提升，可以提高煤炭开采率和煤炭利用率，在一定程度上解决煤炭产能过剩以及引发的环境污染问题。本文考虑研发投入、环保投入的影响，采用随机前沿分析方法测度我国煤炭企业技术效率，分析煤炭企业技术效率的整体变化趋势及其影响因素，提出对策建议，为提高煤炭企业的技术创新技术效率提供一定的理论参考。

一、文献综述

在对技术效率进行实证分析时，Rached Zouhai采用随机前沿方法(SFA)对突尼斯北部欠湿润地区232个硬粒小麦农场的技术效率及其决定因素进行了估计，分析了技术效率的大小与农场规模之间的关系[1]。乔均以2009—2013年食品行业上市公司数据为基础，运用随机前沿分析方法研究了研发投入和广告投入对于食品行业技术效率水平的影响，并以此为依据提出了相应的投入方案[2]。……