基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测

李炜，王晓明，蒋栋年，李亚洁，梁成龙

（1 兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州730050； 2 甘肃省工业过程先进控制重点实验室，甘肃兰州730050； 3 兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心，甘肃兰州730050；4 中国石化兰州石化分公司油品储运厂，甘肃兰州730060）

引 言

在成品汽油的生产过程中，油品的质量是影响生产效益的关键因素，如何在保证质量的同时实现利益最大化是企业的根本目标。合格的成品汽油是根据各添加组分的实际品质和不同成品油的标号指标，由不同比例的多种组分组成的混合物，严格控制其添加量是保证油品质量的关键。因此，在汽油调和系统中，建立行之有效的配方模型是确保产品质量与企业效益的关键。但是，在实际的工业中，组分油的添加很多依旧是根据成品油标号与原料的组分，基于线性关系进行的搭配，而它们之间并非只有线性关系，这种粗略的线性调和方式，要么造成产品质量过剩，增加企业的生产成本，要么难以保证一次成功率，据2018年某大型炼化企业统计的一次成功率仅为84.5%，造成了资源的严重浪费。因此，亟需一种有效的调和配方来改变这种调和模式。近年来，数据驱动技术的发展为解决这一难题提供了新的解决思路，但是由于现有测量技术以及复杂工况的制约，油品的关键质量指标辛烷值往往难以实时获取，而这又是建立调和配方模型的基础，因此，建立准确的辛烷值预测模型就显得尤为重要。……