基于数据诊断推进个性化学习的精准教学思考

2020-07-23 08:53何永华
学周刊 2020年24期
关键词:个性化学习精准教学

何永华

摘 要:信息化和数据时代的来临,为推进个性化学习提供了有力的支撑,基于数据诊断的数据指导型教学越来越成为教学改革的重要方向。在数据分析和诊断的基础上实施精准教学,可以突破传统经验型教学的诸多局限,促进学生的个性化学习,提高教学的针对性。

关键词:数据诊断;个性化学习;精准教学

中图分类号:G63          文献标识码:A          文章编号:1673-9132(2020)24-0054-02

DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2020.24.026

随着信息技术的快速发展,教育数据采集和分析技术已经相对成熟。在当前环境下,传统的初中英语教学方式逐步发生改变,个性化学习的特征越来越明显。如何开展精准教学成为初中英语教师面临的重要课题,而在信息技术驱动下,通过数据诊断推进个性化学习成为初中英语精准教学的突破口。初中英语教师在教学过程中要善于运用数据诊断,分析和研究学生的个性化学习特征,并以此为依据实施精准教学,从而更好地促进学生的个性化成长,有效地提升教学的质量。

一、对精准教学的认识

(一)精准教学的含义

精准教学,是在行为学理论基础上提出的一种教学方式,目的是借助對学生学习过程的精准测量来准确地了解和掌握学生对知识的掌握程度,进而制订出更加科学、精准的教学方案。

(二)初中英语精准教学的困境及突破口

在过去传统的初中英语教学中,课堂以教师为主导,在很大程度上忽略了学生学习的主体性,学生多数情况下只能被动地接受教师灌输的知识,这种教学模式不能满足学生个性化的学习需求,精准性较低;同时,由于没有借助信息技术的支持,教师很难全面地获取和掌握学生学习的各项数据,只能单纯地依靠笔纸记录的方式,或凭借脑海中的印象作为教学的依据,进行数据分析非常不便,不利于形成可视化的数据结果。因此,在传统初中英语教学过程中缺少对学生学习过程相关数据的保留,无法形成有效的分析。初中英语精准教学面临着较大的困境。一方面,教师很难全面、准确地把握学生的学习情况。另一方面,教学的精确性、准确性无法保证,并出现很多问题:一是教学过程平均用力,无法满足学生多层次、个性化的学习需求;二是在讲解过程中就题论题,无法与学生的学习实际有机结合,讲解泛而不精;三是只注重讲解不注重训练,无法准确地获知讲评的效果。

信息技术和数据技术的快速发展,为初中英语精准教学提供了全新的解决方案。通过信息技术的支持,学生学习过程中的各种数据都可以得到及时的记录与存储,并应用于日后的教学之中。将信息技术和教学相结合开展教学活动,扩大了原本仅局限于课堂的教学空间,学生的学习场域获得极大的扩展,为教学活动中各类数据的有效记录与分析提供了可能,这样做有利于教师打破过去只能根据经验假设安排教学内容的束缚,实现对学生学习数据的全面、精准的分析,从而更加精准地制订教学计划和教学内容,精准地掌握和评价学生的学习效果,真正实现精准教学,促进个性化学习的开展。

二、初中英语推进个性化学习的意义

学生的学习基础和学习特点使得他们在接受能力上存在较大差异,并影响着他们的学习进度。在当前教育环境下,更加注重和强调学生的个性化学习。在传统集体授课制的教学模式中,所有教学活动都是面向多数学生,不能顾及每位学生个性化的学习情况,这不利于整体教学质量的有效提升。而个性化教学是基于学生不同的学习需求,为学生提供适应性的教学内容,从而更好地提高学生的学习效率和学习质量。同时,个性化学习充分考虑和照顾到了每个学生的学习基础、学习水平以及学习特点,以满足学生个性化的学习需求为核心,有利于为学生的个性化成长和发展提供更加广阔和自由的空间。

基于数据诊断推进个性化教学,可以让学生更好地了解自己在学习过程中的漏洞,帮助学生纠正学习的错误,增强对知识的理解和掌握。同时,教师也可以通过数据诊断更加全面地了解学生的学习情况,为学生提供最需要的学习资源,帮助学生建立个性化的学习空间。

三、通过数据诊断开展精准教学的路径

随着教育信息化的不断推进,构建智慧化校园已经成为教育发展的重要方向,学生在学习过程中的主体地位进一步突显。在智慧化校园中,初中英语教师对学生的学习情况进行数据收集和诊断,得到精准的反馈后实施精准教学,帮助学生实现个性化学习。

(一)多元数据收集

多元数据收集是教师开展精准教学的前提和基础。为了更好地贯彻“以生为本”的教学原则,尊重学生之间的个体学习差异,初中英语教师可以借助信息化的教学平台对学生的学习过程数据进行全方位的收集,为学生建立一个基于学习过程的完整数据库,为个性化教学的顺利开展提供良好的数据支撑,让教学过程建立在多元的数据基础之上。比如,教师可以借助“一起作业”平台收集学生的学习反馈,更好地了解学生的学习情况;通过“一起作业”平台的智能批改阅卷,和传统阅卷方式有机结合,在保留原有阅卷习惯的基础上,将批改痕迹更好地保留下来,充分发挥智能阅卷的优势,通过智能化的信息手段对数据进行精准及时的统计。多元数据的收集,一方面为教学评价提供了更加客观的数据依据;另一方面,有助于教师更加全面地掌握和了解学生的学习行为以及学习成果,明确学生对知识的掌握情况,为后期的精准教学提供准确的数据支撑;最后,它还有利于学生精准地找到自身在学习过程中的薄弱点,明确重点努力的方向,促进学生的个性化学习。

(二)多元数据诊断

多元数据诊断是教师开展精准教学的依据。借助“一起作业”平台,可以对收集的数据进行科学的统计分析,教师根据统计分析出来的结果,设计精准的教学方案,帮助学生实现个性化学习。

1.基于多元数据诊断,实现教学目标的精准设定。多元数据采集完成后,数据系统会对采集到的信息进行整合,从而生成一份基于学生学习情况的教育数据。教师结合这份数据,对班级全体学生的学情进行全面的分析,并在此基础上进行数据诊断,根据学生的学习基础、认知水平和学习态度建立学习者模型,综合分析学生的学习特征以及影响教学效果的主要因素,从而使教学目标的制订更加符合学生差异化的学习需求。

2.基于多元数据诊断,实现教学过程的优化设计。多元数据采集完成后,教师可以通过多元数据的分析获得对学习者特征的准确把握,制订更加精准的教学目标,并根据新制订的教学目标,进一步实现教学过程优化设计。比如教师可以收集的学生课前学案学习行为数据,明确学生的学习漏洞,并以此为依据设计差异化的教学活动,激发学生差异化学习的参与度和积极性,更好地满足学生个性化的学习需求,使学生学到自己需要的知识;依据智能阅卷系统的数据诊断,掌握学生在学习过程中的共性问题,并开展错题共性分析的专题讲评,在精准教学中完善学生的认知结构,查漏补缺,更好地促进学生进步。

3.基于多元数据诊断,实现教学内容精准推送。教師可以通过多元数据诊断,了解学生的学习困扰,并结合学生的学习特点,在课后为学生推送个性化的学习内容,帮助学生实现个性化学习。比如“一起作业”平台就针对考试专门设计出帮助学生整理错题的错题本,并根据错题中集中体现的知识点向学生推送针对性的练习,帮助学生巩固知识,加深学生对薄弱知识点的理解和掌握,实现学生的深化学习,更好地提升学生的学习效果。除此之外,教师还可以借助“一起作业”平台向学生推送课前学习任务,以及学习微视频、知识检测练习等内容,在课后也可以向学生推送针对性的学习内容和资源,实现内容的精准推送,促进学生的个性化学习。

4.基于多元数据诊断,实现教学效果精准评价。在传统的初中英语教学中,教学评价主要以考试为标准,而将多元数据诊断融入教学过程中,不仅会对学生的学习成绩趋势进行分析,同时也会对学生的学习特性进行分析,促使原来的教学评价方式由结果性评价逐步转变为过程性评价,更加强调对学生学习过程的评价,促使教学评价更加全面和精准,全面反映教与学的过程。

四、通过精准教学实现个性化学习的策略

在当前的教学环境下,初中英语教师要遵循“以生为本”的教学原则,大力推进个性化学习,借助数据分析和诊断,合理地确定教学目标,优化教学内容,向学生推送个性化的学习资源,完善教学评价的方式和过程,有效地提升教学的质量和效果。

(一)数据诊断助备考

通过数据诊断,了解学生的学习情况,及时调整教学计划,对症下药,助力学生备考。教师可以借助“一起作业”平台,实现课前精准备课、课上高效讲评、课后针对性训练的精准教学。通过对教育数据进行深度挖掘,一方面改变传统教学中就题讲题、平均用力的经验主导型教学,结合精准分析,实现精讲精练,在课上重点解决学生共性的问题,在课下给学生布置个性化的针对性训练,大幅度提高教学的质量和水平。通过数据诊断精准教学,让复习更加具有针对性,摆脱盲目教学的困境,运用信息化平台智能统计高频错题,将学生对各个知识点的掌握情况进行直观的反馈,助力高效复习,促进学生的个性化学习。

(二)数据分析助成长

在数据统计基础上,进行色块分析,明确对象,教师进行针对性的辅导,助力学生成长。在班级各个阶段的考试中合理地安排分层色块成绩分析,分析班级中学生的学习现状,并对各个层次的学生进行跟踪,明确各个层次学生的学习现状。初中英语教师对学生的成绩数据进行分析,找出学生存在的问题和差距,并对学生进行针对性的一对一辅导。通过数据诊断,使得教学目标更加明确,促进学生的个性化学习和针对性训练,实现学生的综合全面发展,达到最佳的教学效果。

综上所述,通过数据诊断,开展个性化学习的精准教学,充分体现了学生在学习中的主体地位,有利于更好地提升初中英语的教学质量。同时,基于数据诊断的精准教学,对教师提出了更高的要求,它要求初中英语教师改变传统的教学观念,掌握运用各种信息化平台的能力,在教学过程中不断探索数据诊断和精准教学的融合路径,从而更好地推进个性化学习的开展。

参考文献:

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