大数据技术在高校机械教学中的应用研究

任磊 王丹辉

摘 要 高校教育近年来随着社会的发展也取得了显著进步，大数据技术在教学中逐渐被普及应用。因此，本文对大数据技术在高校机械教学中的应用进行了深入探讨，分析了高校教学中应用大数据技术的优势，并从教学环境、教学资源、教学方式等方面提出了几点应用举措，希望对高校机械教育事业的发展起到一定的积极作用。

关键词 大数据技术;高校教育;机械教学

引言

随着信息化技术的普及，将信息化的大数据技术应用到高校教学也成为当下的主流趋势。机械专业作为我国高校普遍开设的一门理工类专业，教学知识的抽象复杂，使得教学过程常常出现枯燥乏味的问题，为机械教学工作的顺利进行增添了层层阻碍。因此，将大数据技术应用到教学中，为机械课堂注入新的血液，不仅可以激发学生的学习热情，更有助于教学工作的顺利开展。

1大数据技术的教学应用优势

1.1 提高教学效率

高校机械教学中积极应用大数据技术，有助于教学过程的优化，提高课堂教学的效率。机械专业课程中包含较多的抽象理论知识，如果教师仅仅通过口头上的讲解，学生在理解过程中势必会出现很多问题，学习的过程也会感到枯燥乏味，使得整个教学工作效果都难以达到预期标准，通过大数据技术在机械教学中的应用，可以有效解决这一问题。教师通过先进的信息技术，搜集更全面立体的教学资源，通过多样化的方式将知识传递给学生，使得学生能够获得直观性较强的知识，有助于学生更加高效深入的理解与掌握，满足学生的好奇心，从而推动高效机械教育的顺利进行。

1.2 强化学生自主学习

做好高校机械教学工作，教育工作者就要注重对知识重构的实现，从多维度多方面进行教学，通过大数据技术在机械教学中的应用就可以很好地做到这一点。高校教师在教学中通过先进的大数据技术为学生更加全面丰富的教学资料，学生也可以通过网络搜寻到自己想要获取的知识，为学生的自主学习提供了便利的条件，通过网络上丰富的教学资源，有助于学生从多维度多方面分析新知识，从而加深对知识的理解与掌握，提升自主学习能力[1]。

2大数据技术在高校机械教学中的应用举措

2.1 创建大数据环境

做好大数据技术在高校机械教学中的应用工作就要为学生创建一个信息化的教学环境，保证大数据技术在机械教学中硬件设备的完善。学校要在机械专业的教学教室安置好信息化的多媒体教学设备，推进高校教学方式能够顺应时代的发展。另外，为了保证在开展高校机械教育工作时可以具备实行信息化教学的条件，学校要建设好能够应用信息教学的多功能教室，做到每位学生在课堂上都有的到实际操作的机会。高校机械相关专业的教学中还会涉及数控类设备、工业生产等相关知识。因此，学校要加强对相关操作系统的配置，将智能终端系统能够与云端直接连接，创建一个专业化实践教学环境，从而提升学会学生的实践能力。除此之外，想要更加有效地将高校机械专业与大数据技术相结合，高校教育管理者也要加强对大数据环境下的软件建设，推进高校远程教学技术的应用，增强高校机械教学的灵活性、便利性，使学生与教师能够实时进行教学交流。机械专业在软件的配备上，学校要从制造业的实际需求出发，为学生配备齐全的软件教学条件，如CAD、UG、SolidWorks等软件，强化学生应用先进技术的能力，为高校机械教育中的大数据技术应用提供完备的教学条件，从而推动机械教育的信息化发展。

2.2 整合教学资源

高校机械教师在进行实际的教学工作中，要注意从教学主体出发，结合教学内容与教学任务，为学生提供具有针对性的教学资源，使学生掌握好课内教材知识的同时，也能将知识做到进一步的拓展，强化对所学内容的全面了解与深入掌握。与此同时，高校教育工作者也要加强与科研人员的合作交流，结合教育实际遇到的问题以及专业的发展情况不断完善教材，并且要将机械专业中的优秀教学案例、教学课程以及学校的教学成果收录到学校的公共教学平台，使学生不仅可以从自己的专业教师那里学习知识，也可以通过先进的网络技术对知识进行进一步的理解与强化[2]。

2.3 强化课堂教学

高校机械教育工作者想要做好大数据技术在实际教学中的应用达到预期效果，就要重视大数据技术与课堂教学的有机融合，保证大数据技术能够渗透到机械教学方法、教学内容等各个教学环节中。

首先，高校教师要注意将大数據技术渗透到机械教学的教学方法中。例如，教师在讲解机械专业的基础知识时，采用先进的大数据技术强化教学，通过体验式教学、自主教学以及协作式教学等方式丰富教学方法。教师可以采用简单易懂的模拟类软件，让学生按照模拟软件中的指导说明进行操作，从而对所学知识有一个专业化的梳理，教师通过这种方式，不仅能够更加高效地完成教学目标，也丰富了教学方式，使高校机械教学课堂更具趣味性，教学方法更加多样化。其次，大数据技术在机械教学的教学内容应用上，要求高校教师在划分教学内容时，严格依照相关的课程标准将内容整合成几个模块，再根据每个模块将内容细分为多个教学任务，每个任务总结出多个需要掌握的教学知识点，而教师在制定知识点的教学素材时可以通过大数据数字化的方式制作。

其次，高校机械教师在整合好教学教材中的知识点后，要注意弥补相关机构组织在运行过程中相关教学资源的不足，可以通过三维软件，通过软件中的运动仿真功能，对机械实际运行中的情况做出模拟演示的动画。但大数据下数字化的机械教学资源在技术水平较高的部分具有较高的开发难度，对技术开发人员的信息技术的应用实践能力要求较高。在这种情况下，就要求高校与相关企业机构、专业开发人员加强沟通合作，为学生提供更加先进的大数据技术设备，加快高校机械教育的信息化发展进程。

最后，高校机械教育在应用大数据技术开展教学工作时，教育者要重视教学环节与大数据技术相结合。一般情况下，教学的主要环节是教学准备、教学实施和教学反馈。教师在进行教学前的准备工作时，要依照课程标准，通过大数据技术制定教学任务和教学内容，将整合好的教学资源发布到相应的教学平台上，让学生能够及时掌握教学内容，做好预习工作，对知识有一个事先的了解，提高课堂的教学效率。教师在完成好教学准备工作后，在开展课堂教学时，也可以将教学任务、教学习题发布到教学平台上，检测学生的学习效果，并针对实时的反馈，进行指导和问题讲解。学生通过这个信息平台了解教学内容，接受教学并针对遇到的疑问，与同学合作探讨，及时完成老师布置的教学任务。通过这种教学模式，强化了学生在教学中的主体地位，教师则作为辅助对象帮助学生对知识进行更深入的吸收与掌握。教师在进行教学反馈阶段时，可以应用大数据技术对课堂中与学生加强互动，通过提问、知识竞赛等方式了解学生的掌握程度，不仅能够使教学反馈更加及时准确，也可以为学生提供一个活跃良好的学习氛围，增加学生的参与度，从而提高高校教师机械教学的工作效率。

2.4 完善应用教学

做好教育工作就不仅仅停留在对书本知识的传授，特别是高校机械相关专业学生的教育，对学生的知识应用能力更是教育的重中之重，知识的根本用途就是应用，而通过大数据技术与高校机械教育相结合的方式，能够使实践教学工作更加高效化与科学化。例如，在开展机械教学时，教师可以将根据教学内容制作好相关的视频动画，视频动画要对所学机械设备等的实际操作方法、操作流程以及注意事项相关知识做好讲解说明。通过这种方式可以使学生在应用实践时能够正确使用设备，减少因操作不当对设备造成的破坏。高校教师也可以让学生通过相关软件进行模拟练习，等到操作熟练后，再进行难度较高的机械设备操作工作，通过这种方式，能够增加实践过程的安全性，保证学生在操作过程中不被器械伤害[3]。

3结束语

综上所述，将大数据技术有效应用到高校的机械教育中，能够提高教学效率，推动机械教育的健康发展。教育工作者可以通过创建大数据环境、整合教学资源、强化课堂教学以及完善应用教学等方式将大数据技术更加科学合理地应用到实际教学中，使其发挥自身最大价值，加快高校机械教育事业的发展进程。

参考文献

[1] 张家益.大数据技术在高校机械教学中的应用[J].求知导刊，2019 （3）：90-91.

[2] 喻琨.大数据技术在高校教育教学中的应用研究[J].发明与创新·教育信息化，2018（5）：24.

[3] 王岗.搭建“信息”舞台，彰显“教学”创新——现代信息技术在机械专业教学中的应用[J].教育现代化，2019，6（28）：93-95，98.

作者简介

任磊（1989-），男，河南省宁陵县人;学历：本科，职称：助教，现就职单位：郑州科技学院，研究方向：机械工程。

王丹辉（1990-），男，河南省安阳人;学历：硕士研究生，职称：助教，现就职单位：郑州科技学院，研究方向：大数据。