智慧农业背景下大数据在农业生产中的应用

贾战晓

摘要    自信息化时代以来，大数据是继物联网、云计算的又一次技术变革，这次变革加速了传统农业向数字农业、信息农业的转变。本文阐述了智慧农业在农产品种植前规划、种植时管理和收获后营销等方面的内容。在已有的数据中挖掘可用的信息，可以准确掌握市场供需情况，合理安排种植，做到精准农业，帮助农民提升收入。

关键词    智慧农业;大数据;精准农业;农民增收

中图分类号    F323.3        文献标识码    A

文章编号   1007-5739（2020）13-0228-01                                                                                     开放科学（资源服务）标识码（OSID）

Abstract    Since the information age， big data is another technological change following the Internet of Things and cloud computing. This change had accelerated the transition from traditional agriculture to digital agriculture and information agriculture. The paper described the application of smart agriculture in the planning of agricultural products before planting， management during planting， and marketing after harvest. Digging the available information from the existing data can accurately grasp the market supply and demand， reasonably arrange planting， achieve precision agriculture， and help farmers increase income.

Key words    smart agriculture; big data; precision agriculture; increasing farmers′ income

中國是农业大国，以仅仅相当于世界7%的耕地养活了几乎占世界1/5的人口，中国农村人口有9亿人，占全国总人口的70%，第一产业人口达7亿人，占产业总人口50.1%。几千年来，传统农业受气象灾害影响较大，荒年造成的损失不尽其数，随着全球气候持续动荡，农业生产面临的风险与日俱增，物联网技术、云计算、移动互联以及人工智能发展起来。农业农村部发布的《数字农村农业发展规划》中提到，要构建基础资源体系，让广大农民共享数字经济发展红利[1]。长期以来，农产品收入是农民的大部分收入，提高农产品生产效率、降低生产成本是增加农民收入的有效途径。

1    种植前规划

1.1    选择种植作物种类

通过前几年农业数据的采集，对农作物的基因整理分析，结合天气状况、土壤条件、降雨情况、病虫害信息、农产品价格、市场需求等多方面因素综合决策，利用基因芯片和第二代测序技术，为农民培育抗自然灾害的优良品种，减少经济损失[2]。……