大数据智能运维系统的设计及应用研究

李柳音

【摘要】在当前这个信息化社会中，社会生产环节中的信息系统发挥着越来越大的作用，并在相关技术不断发展的影响之下，信息系统的整体架构逐步向着云化及分布式的方向不断发展，在这一情形下，运维系统怎样通过服务的主动化在提升运维效率的基础上提升客户感知能力就成为了一个急需解决的问题。本文围绕着大数据技术下的智能运维系统设计及应用展开了相应的研究。

【关键词】大数据;智能运维系统;设计

中图分类号：TN923                文献标识码：A               文章编号：1673-0348（2020）010-050-03

[Abstract] In the current information society， the information system in the social production sector plays an increasingly important role， and under the influence of the continuous development of related technology， the overall architecture of the information system is gradually developing in the direction of cloudand and distributed， in this case， how to improve customer perception ability through the initiative of service on the basis of improving operational efficiency has become an urgent problem to be solved. This paper focuses on the design and application of intelligent operation and maintenance system under big data technology. 

[Keywords] Big Data; Intelligent Operations and Maintenance Systems; Design

以大数据和云计算技术作为基础的智能化运维系统，可以很好的解决传统性质下的基于及人等待暴露问题的IT运维服务的方式，全新的大数据智能运维系统可以通过全面实时的网络监控及大数据分析能力，确保在最快发现问题的同时发出系统警报并做出合理化的调整，做到及时有效规避各类风险。

1. 大數据智能运维系统的技术原理分析

较之传统的运维系统，大数据智能运维系统在数据的搜集量、处理速度、业务覆盖范围等方面取得了重大发展进步，大数据运维系统的出现，推动了运维系统从之前的自动化发展到智能化，应用的根本目标就是在降低运维成本的同时为客户提供更高水平的服务质量及服务体验。就目前的情况看来，云计算平台的实际成本投入主要包括网络宽带、服务器以及维护工作人力等方面。在全面分析运维大数据的基础上，实现自动化预测及管理硬件故障问题，使得在其管理工作方面的投入趋近于零。……