大数据导论课程教学探索

李秀秀?沈洪锐

摘要：针对大数据导论课程教学中存在的学生专业基础薄弱、课程内容多且结构复杂、传统教学手段教学效果不佳等问题，提出了利用大数据实训平台和工程案例进行实践教学的优势，阐述了课程重点内容的具体教学设计思路。

关键词：大数据导论;大数据实训平台;实践教学

随着大数据时代的到来，大数据技术应用越来越受到各行各业的重视。大数据导论课程的目标和任务是通过课程的学习，使学生了解大数据相关基础知识，熟悉大数据处理的主要环节（数据采集、数据预处理、数据存储和管理、数据分析和数据展现），了解大数据处理各环节涉及的理论知识、技能和相关通用工具。该课程是大数据人才培养方向的学科基础课程，对学生今后专业的深入学习具有基石作用，因而提高这门课程的教学质量、培养学生浓厚的专业兴趣具有重要意义[1]。

1大数据导论课程现阶段存在的问题

1.1学生专业基础薄弱

由于大数据导论课程为专业基础课程，在课程开设时，学生还未学习相关的↓专业课程（如：hadoop技术、大数据采集和可视化、数据库应用、数据挖掘等）。在实际教学中发现，大部分学生对大数据专业认识尚浅，对深入的大数据技术理论知识难以理解。因而如何能在学生专业基础薄弱的学情下，深入浅出地让学生直观感知大数据平台（了解hadoop分布式存储架构及其组件，并能执行相关操作指令），通过案例实践学习大数据分析各环节内容显得十分必要[2]。……