基于大数据的食用农产品质量安全精准治理研究

肖湘雄 谢丹

摘 要：食用农产品质量安全问题多、治理难。大数据作为一种新兴的治理手段，具有精准分析、预测、监测等功能，被广泛应用到各个行业和领域。充分利用大数据技术对食用农产品质量安全治理進行信息收集、分析，可精准预测食用农产品市场需求，精准了解食用农产品治理信息，精确可视化食用农产品监管环节，形成有效的交易信用体系，对有效严防严控食用农产品质量安全风险，提升食用农产品质量安全精准治理水平，推进农业经济高质量发展具有重要作用。

关键词：食用农产品质量安全;大数据;精准治理

中图分类号：F322    文献标识码：A    文章编号：1004-1494（2020）03-0059-05

随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，公众的健康意识不断增强，对食用农产品质量安全问题也越来越关注，正所谓“民以食为天，食以安为先”，食用农产品质量安全问题不仅与人们的身体健康息息相关，而且是维护国家形象、保障社会稳定的重要影响因素。尽管我国针对食用农产品质量安全问题颁布了多项法律法规和政策，要求各相关部门积极配合、严加监管，但是食用农产品质量安全事件仍时有发生，对食用农产品质量安全进行精准治理已迫在眉睫。大数据是数据采集技术、存储技术、通信技术、信息处理技术和数据分析能力发展到新阶段的产物，数据呈现出体量大（Volume）、数据模态繁多且异构（Variety）、数据产生速度快（Velocity）等特征[1]，多元治理主体可利用大数据技术有效防范化解食用农产品质量安全治理难题。……