面向医疗大数据的数字图像处理课程建设的探索

摘 要：在现今医疗大数据应用与发展背景下，针对目前大学高等教育教学当中存在的不足，提出如何建设《数字图像处理》课程的改革思路。结合《数字图像处理》课程的当前研究进展、课程目标以及实践探索进行分析，从教学方案、教学方式、考核办法等几个方面分析。探索《数字图像处理》课程的建设方案，并立足新人工智能专业以及计算机专业学生的特点，基于医疗大数据背景下特征和特点，探索新的《数字图像处理》课程建设模式。最终，本课题实现与大数据、人工智能、数字图像处理等技术的交叉融合，并产生对高校课程改革提供探索及引导作用。

关键词：大数据;数字图像处理;计算机科学与技术;课程建设;教育教学改革

1 绪论

智慧医疗密切联系到民生健康，是当代人工智能技术、电子信息技术以及数字医疗技术融合的领域，并提高医疗质量[13]。此外，健康也是人类追求的目标，是全人类生活、工作和发展的根基[4]。其次，大数据（Big Data）这个术语，目前已经越发地被关注。近年来，涉及智慧医疗领域的大数据目前正在迅速扩大，已经成为了医疗领域的未来发展方向之一。即便，现在部分地区的医疗领域仍然还没认识到医疗大数据增长带来发展机遇，但是，随着社会的发展以及技术的进展，人们将越发认识到大数据对目前智慧医疗领域发展的重要性[5]。

数字图像处理及识别技术是人工智能中的一个重要分支[6]。目前，为了模拟人类图像处理与识别活动的计算机程序，人们已经提出了各种各样的图像处理与模式识别算法，如图像/图像模板匹配算法。……