颜清 苗壮 赖鑫生 蒋昌猛
摘 要:关系型数据库应用技术作为大数据时代信息领域支撑基础和软件学科的重要分支,仍然是计算机领域中最为广泛的应用技术。互联网的爆发诞生了大数据,也成就了MySQL。作为关系数据库的MySQL为WEB方面分布集群数据库系统的应用研究得到重视,MySQL的不断创新将满足可扩展性、可靠性和可用性等大数据要求,已经展现出关系数据库处理大数据的曙光。
关键词:大数据;数据库技术;MySQL;应用
中图分类号:TP311.13文献标识码:A
1 大数据时代数据库技术面临的新问题
1.1 大数据与云计算
随着大数据时代的到来,获取数据的设备不再只是传统计算机,智能手机、GPS定位仪等感测装置成为新的产生数据的来源,从这些设备搜集到的数据都与以往有很大的差异。大数据具有体量巨大、种类繁多、价值密度低、处理速度快等特征,面对大数据时代海量的数据增长与非结构化特点,传统的关系型数据库的处理能力捉襟见肘,没有优势。大数据不仅包括关系模型的结构化数据,还包括如日志文件、XML文档、JSON文档、Email等半结构化数据和各种格式的图片、视频等非结构化数据,大数据难以用常规软件进行捕捉、管理和处理,是超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。单台计算机无法处理大数据,实时的大数据分析,即采用分布式架构向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作,依托云计算对海量数据进行分布式数据挖掘,通过“加工”实现数据“增值”。……