基于大数据背景下的高校家庭经济困难生精准认定体系的构建策略

陈华锋 杨薇 张丹

摘 要 家庭经济困难生精准认定是高校资助工作实现“精准扶贫”目标的重要前提。由于家庭经济困难生认定标准存在全面性、科学性与系统性方面的不足，导致高校资助工作中“主动贫困”“被贫困”“人定”等现象时有发生。大数据技术为高校精准资助工作提供了新思路、新方法。基于大数据，建立及时、全面、动态的资助认定与管理体系，提高家庭经济困难生精准资助工作水平，对实现以人为本，差异化、分层次资助，构建精准资助新模式。

关键词 大数据 贫困生 精准认定 精准资助

精准扶贫是当前国家扶贫战略。在“精准扶贫”战略背景下，高校资助工作理念也由“粗放资助”向“精准资助”转变，追求资助工作对象精准、内容精准、方式精准。家庭经济困难学生的精准识别认定是高校资助工作的起点，也是困扰高校精准资助的首要难题。随着国内高校“智慧校园”数字化校园系统的加快建设，学生的校内消费记录、学习成绩、日常行为表现等真实的生活状态数据可以及时记录分析，可以获得不同学生群体消费、日常行为等大数据，通过大数据分析，建立更加全面、科学、系统的困难生精准认定标准，可有力促进高校资助工作走向精准。

1当前高校家庭经济困难学生认定依据与流程

1.1家庭经济困难学生认定文件依据

我国教育部、财政部等部门自2007年6月26日先后颁发了《关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导……