基于疫情信息共享视域下的大数据技术应用研究

许文秀 翁莉雯 杨宇平 王婷婷

摘要：大数据技术是我们战胜疫情的有力武器。本文基于追踪传播路径、构建疫情发展模型、助力资源配置三大方面分析了疫情信息共享视域下大数据技术的应用，并致力于探讨大数据技术在应用中存在的数据采集共享受阻、隐私泄露和发展不平衡的问题，且为推进大数据技術在疫情中应用和发展提出了相关的建议。

关键词：大数据 信息共享 疫情

1 大数据技术在疫情中的应用

就目前情况而言，大数据技术在疫情中的应用方向主要包括追踪传播路径、大数据构建疫情发展模型、大数据助力资源配置三大方面。

1.1 追踪传播路径

利用大数据技术不仅可梳理感染者生活轨迹，追踪人群接触史，继而锁定感染源及密切接触人群;还可以根据移动轨迹，建立个体关系图谱，为疫情防控提供宝贵信息。

通过交通部门、运营商以及各大科技公司收集数据，将不同时间段的授权位置数据进行纵向串联，能够有效绘制出手机持有者的移动轨迹。其中的移动电话网络大数据CDR能实时追踪用户的位置，然后提取有可能与被感染者接触或路过感染地区的人。这类个体数据可用于追踪被感染者的疾病传播路径、定位感染源，配合关系图谱更可锁定被感染者曾经接触过的人群。

这类数据能及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人密切接触者信息，但是由于有些迁徙群体中的高风险人群自身信息较多，会存在信息的时间差及信息不对称等问题。……