关于大数据挖掘中的数据分类算法技术的研究

张书月

摘要：随着全球信息化发展的加快与信息技术的不断革新，信息化已渗透到社会的方方面面，由此也产生了大量的数据信息。如何有效挖掘出我们需要的信息数据，提高信息找寻速度与利用率是我们需要解决的问题。本文主要对大数据挖掘中的数据分类算法技术进行研究，介绍了大数据挖掘与数据分类算法，对数据分类算法相关技术进行分析，旨在通过本文为数据挖掘分类算法的有效运用提供一些借鉴和参考。

关键词：大数据;信息化;分类算法

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）20-0042-02

大数据时代，进行信息化建设，推行数字化办公的行业也不断增加，大数据挖掘也得到了广泛的应用，这既是机遇，也是挑战。面对社会以及人们产生的各类数据，准确对其进行分类处理，挖掘出有效信息，提高信息利用率势在必行。鉴于此，强化大数据挖掘，高效运用数据分类算法技术处理数据是极具现实意义的。下文将就大数据挖掘中的数据分类算法技术展开研究，详细分析几种经典的数据分类算法技术。

1数据挖掘技术与数据分类算法概述

1.1数据挖掘技术概述

通俗地讲，从海量数据信息中挖掘出有效信息就是数据挖掘。这种有用信息的发掘跟普通信息检索有本质区别。数据挖掘是通过机器学习算法或关联规则等形式发掘出间接、抽象的有效信息，而普通信息检索是以查询命令的形式获取想要信息的，更为直接。例如，数据挖掘可从超市销售记录中获取“买尿不湿多会买啤酒”间接信息，而信息检索是无法获取这一信息，超市可根据数据挖掘获取的隐藏信息调整商品布局。……