浅谈企业人力资源管理大数据挖掘面临的挑战

王新萍

摘 要：随着经济的发展和网络时代的进步，网络发展为各大企业带来了巨大的改变，网络信息也实现了全面拓展，在这样的时代背景下，大数据应运而生。大数据应用于各大企业中，为企业带来了前所未有的改变。对于企业的人力资源体系建立而言，大数据的应用在各大企业内的人力资源绩效管理中起到了非常大的作用。我国的经济大环境不断呈现上升的趋势，企业为了实现良好的发展，必须加强人力资源绩效管理工作，合理的应用大数据理念在企业人力资源绩效管理中，能够起到良好的管理效果。本文针对大数据时代进行分析，探讨大数据时代下企业人力资源绩效管理工作存在的问题，并提出有效的管理措施，促进企业的稳定发展。

关键词：企业;人力资源管理;大数据挖掘;挑战

一、引言

随着信息技术的飞速发展，各行各业都开始构建信息管理模式。目前，经济的快速发展将各类企业的发展推向了一个新的发展时期，随着企业员工数量的增加，员工的绩效问题逐渐暴露出来。随着企业管理问题的出现，企业人力资源受重视程度逐年提高，很多企业把人力资源部门摆在企业发展的战略主导地位。在企业成长过程中，如果我们理性规划运用大数据，就会逐步创新人力资源绩效管理模式，提高企业管理模式的信息化发展水平，使企业能够为客户提供真实的效果信息，增强企业在市场中的核心竞争力，促进企业的健康良性发展。本文主要论述大数据时代人力资源绩效管理的创新，从大数据时代人力资源绩效管理的概念和意义出发，提出大数据时代人力资源绩效管理创新的具体策略。

二、大数据的基本概述

①大數据的含义，从宏观角度来说，大数据并没有明确的界定。一般情况下，大数据是由多元化的信息组建而成的系统结构，具有一定的导向作用。目前，大数据已经渗透到各行各业，影响着各大企业的运营和管理，对人力资源管理来说，这是一次革新发展阶段。②大数据的主要特点，在信息化时代背景下，大数据技术应用广泛，已经深入到各个领域当中。大数据的信息量非常大，在一定程度上刺激着信息产业的发展。但是，其中有价值的信息数据比较少，这为判断和决策带来了阻碍。同时，运用大数据，可以在最短的时间内获取所需信息，处理速度快，这为企业发展增强了竞争基础。另外，在大数据系统下，包含着丰富多样的信息类型，如图片、音频、视频等等，具有个性化的特点，其中所隐藏的社会经济效益非常大，有助于推动企业的快速发展。

三、如何加强企业人力资源管理大数据挖掘

（一）革新企业人才引进渠道

在以往企业人才进行招募的时候，通常会因为裙带关系或是使用人才简历信息方式进行集成，但使用这一方式，不但人力资源信息不能得到及时更新，并且不能落实人力资源的动态管理。因此，在大数据背景下，为了确保企业在人才引进过程中最大程度利用互联网的优点，强化人才的创新。企业在开展人力资源管理时，有必要创建企业自身的门户网站，经过对企业文化的宣传，为全体员工提供交流的渠道。企业员工还可以通过登录企业网站来获得与自身有关的信息，其中包含了自身的薪酬福利、企业最新发展变化等，使得所有员工能够拥有获得信息的途径。此外，企业还应为求职者供专门的招聘网站，以此来强化对企业就业需求的分析，使大多数求职者可以公平、公开地进行竞争，提高人力资源招聘的整体效益。

（二）创新人力资源管理模式

顺应时代快速发展的进程，企业要充分利用先进的科学技术，提高人力资源管理效率，树立大数据管理思维，建立扁平化的管理方式，以信息技术代替传统的人工管理，有效减少管理过程中的问题及数据信息传输的误差，切实提高企业的管理效率，不断完善人力资源管理专业职能和制度建设。通过建立以职业发展为核心的人力资源管理体系，强化系统建设，提升人力资源管理的专业职能水平，为人力资源管理工作较好开展奠定基础。人力资源管理者要根据企业的战略方针，有计划、有目标地制定人力资源规划，将人力作为一种重要资源，重点加强对人的开发、利用和管理，使员工能积极主动地创造性开展工作。在一个基于大数据理念的人力资源发展体系中，按照不同层级建立不同的管理模型，并通过专业培训、日常评估、业绩考核等多种方式对各级管理人员及员工表现进行记录、分析与指导，掌握每位人员的职业发展意愿及工作能力，为每个员工量身定制出规划路线图，促进员工和企业共同成长，增强员工对企业的归属感，让企业留住人才，真正实现人才强企。

（三）数据支持体系构造方法

由于大数据技术具有信息的收集能力和发掘能力，可以利用大数据技术的这个特性，分析企业中的人力资源信息，以带动企业的综合发展。数据支持系统的构造方法是：首先，把大数据技术对接到企业日常运行中产生的所有数据体系内，其次，把数据以档案和报表的形式记录与存储，最后是分析所有职工的工作过程是否可以保质保量完成任务。在具体的构造中，使用企业中已经建成的网络系统和互联网系统，把通信线缆直接和企业中所有职工的工作计算机对接，之后设立信息的对比机制，以提高该系统的工作水平，比如：工作人员的信息收集渠道过程，并不是简单评价该工作人员在日常工作中完成的任务数量，而是要审查质量，实际工作中要经过多层级的审批工作，如小组负责人的同意、设计方案的签字、上级主管部门的进一步审查并签字、相关方案的后续审核工作等，数据支持系统收集关键词，包括项目编号、上级管理部门的签字、主管人员的签字总数量等，之后让建成的工作体系可以主动收集所有的数据信息，同时设置对比性的信息，如签字数量对比、工作任务对比、方案编号信息对比等，在所有的信息都通过了验收和比较工作之后，可认为该人员高质量完成了任务。

（四）持续拓宽绩效管理数据来源

在企业发展过程中，人事绩效管理数据占据紧要的位置，人力资源管理部门收集的数据包括人员数据、人员动态调整数据和人员素质分析数据。人事基础数据主要包括性别、人数、学历、年龄和工作经历。这些数据可以直接反映企业当前的人员情况。此外，来源于计算机的数据库系统也对了解员工有积极的作用，企业更容易理解员工，企业经理能更及时地获取员工信息。企业人员动态变化数据主要包括公司员工入职率、离职率、招聘情况等。企业人事部拥有数据，应及时了解公司员工的动态变化，找出离职等问题的原因，及时采取相关措施。企业人力资源的数据和质量数据主要包括员工出勤率和满意度。在这方面，企业应重视数据分析，深入探究内部关系。比如，关于员工满意度的调查，应该及时判断变化，采取对策提高员工满意度。

四、结语

综上所述，随着大数据时代的进入，给企业的发展带来了前所未有的改变，为企业的数据共享提供了便利。在企业的人力资源绩效管理工作中，为了更好的实现高效、精准、公平、客观的员工绩效考核管理工作，企业应该充分发挥大数据技术的优势，建立完善的线上共享平台，对人力资源绩效数据进行全面的整理和分析，提高人力资源绩效管理工作的客观性与公平性，同时制定完善的管理制度，提升员工的企业责任感，促进企业的可持续发展。

参考文献

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