校企合作应用统计学人才培养模式探索

2020-08-31 17:41刘娟
西部论丛 2020年8期
关键词:生产过程校企合作应用

刘娟

摘 要:随着人类追求科学的脚步不断加快,应用统计学领域迅速得到了扩充和发展,一大批新的理论与经验得到了验证和应用,为各行各业带来了显著的理论优势和帮助,而这就要得益于应用统计学在方法原理上的先进性和科学性特征。加强校企合作,构建应用统计学专业学生的培养体系策略是当务之急。

关键词:应用统计学;生产过程;应用;校企合作

一、应用统计学的主要步骤和要点

1.1 样本的选择

样本是应用统计学方法实践的首要要素。所有的统计归纳和对比分析都是建立在样本群的调查之上的。所以样本的选择至关重要,既需要具有随机性,又要有代表性,不能过于偏向某一领域又不能不顾及权重的配比。

1.2 统计方法的确定

应用统计学科中有很多统计学的方法,可以对样本量进行多种处理与计算,既可以简单分析样本的分布特征,又能够从时间序列上获取其趋势。而一些复杂的统计学模型则提供了更加精确和量化的对比模拟方案。

1.3 统计结果的分析

对统计结果的分析也是统计学应用的重要环节,在分析时不仅要考虑结果直接体现出来的表面特征,还要学会从表面特征挖掘出其背后可能存在的因素与条件,进而得到一个比较合理科学的解释。

二、应用统计学在生产实际中的应用表现

2.1 应用统计学在经济学领域的应用

经济一直是我国发展过程中重点关注的对象,经济基础决定上层建筑,所以有效的把控经济走势,快速精准的判断经济拐点,果断坚决的进行经济指导和干预才是推动和保障我国经济稳步发展的关键。应用统计学作为一门需要使用统计学理论进行现状分析的学科,恰好可以满足经济学发展的需要。越来越多的经济分析实例需要建立在完善和科学的统计结果之上,而经济学专业的学生也不断加强自身的统计学相关知识。例如对于金融行业来说,无论是风险投资还是项目推广,都需要提前对市场进行预判,对受众和用户进行一个大概的了解。应用统计学就能够在进行样本选定和调查后,根据长期经验得到的指数建立模型,分析客户心理和消费能力等要素,进而为后续的发展指明方向。

2.2 应用统计学在医学领域的应用

2020年一场突发的公共卫生事件牵动着全球人民的心,一种新型的病毒在人群中大肆传播,造成身体健康的严重损害甚至夺去生命,对医学领域带来了巨大的挑战。这时,应用统计学的知识和理论就为防疫战疫提供了重要的理论依据。通过前人对类似传染病的统计结果,建立一个传染病扩散速率和死亡率等的数量关系,各个参数都由经验给出,从而就可以针对不同的病毒传播特征得到一个模型,既可以比较早的对未来情况有一个把握,又能够为公众提供一个科普的窗口,提醒人们注意保护和预防。

三、统计学理论在大数据时代的应用

3.1 数据分析、统计学理论之间的结合

应用传统统计抽样方式,无法对庞杂数据来进行分析、处理,也难以展现出大数据的知识密度,获取的分析结果自然不够精确,这无疑会影响数据的挖掘、使用成效。将数据分析、统计学理论之间结合,能够打破传统数据分析模式的限制,充分发挥出大数据的价值。大数据内容多元、混乱,对数据形式准确性要求不高,可以利用统计学分析方式来对比数据变化,同时,大数据对数据精度的要求并不是很高,而是“以量取胜”,更加侧重于整体研究,通过数据分析、统计学理论之间的结合融合了两者优势。

3.2 创新数据分析理念

大数据具有价值、多样、高速、大量4个方面的特点。基于大数据分析的特点,既往相关专家总结出了如下公式,即:大数据=高频海量数据+复杂类型的数据。在大数据时代下,数据分析工作便是对海量数据的分析、归纳、统计、总结,挖掘出其中具有价值的信息和内容,进行对比,以得出具有价值的信息。在数据收集、处理环节中,需要进一步创新数据分析渠道,扩充数据来源,对于相关人员而言,要具备数据积累、处理的意识。大数据具有一定的流动性,在时间的流逝下,数据信息数量会继续增加,因此,相关人员要具备创新化的数据分析理念,让数据真正实现增值,以帮助人们更好地解决问题。

四、加强校企深度合作,构建统计专业学生的培养体系策略

4.1完善校企合作政策法规保障

首先,政府应以立法的形式完善专业教育校企合作相关法律法规,通过法律对院校与企业在开展合作中的责任、义务与权利加以确认,为校企双方在人才培养方面的深层合作提供制度保障。其次,保证政策“落地”,一方面可通过教育宣讲的方式,强化院校、相关企业以及社会组织等对有关政策的深入了解,从而获得合作各方的配合与支持;另一方面,在政策实施过程中还要及时收集反馈信息,并针对合作受阻原因,继续完善相关政策,保证政策真正“落地”。

4.2开创多元化的合作模式

第一,可通过“产教结合”的方式,这也是当前校企合作的主流模式,主要包括短期性实习、参观考察、专业技能竞赛等形式。第二,实行“订单式培养”模式,为企业定制输送专业人才,此模式只能应用于特定合作项目。第三,实行“校企共建”模式,校企双方通过整合资源,在合作中充分发挥各自优势,实现校企双方的良性互动。

4.3 打造“双师”高校教师队伍

首先,学校每年要划拨用于“双师”教师培训的专项资金,用于教师委培、访问等教师培养项目,同时还要积极鼓励教师进行在职研修或者深入企业实践,提升高校教师的综合教学能力。其次,学校可以聘请企业高精端专业人才到学校参与实践教学,通过专题讲座、课程建设等方式,提升学生的专业能力,发挥专业示范与引领作用,与学校共同研究应用统计学专业人才培养方案。

五、小结

应用统计学知识与专业的不断发展,标志着人们对于社会和自然的进一步探索,朝着一种更加科学的方向前进。而人类社会的进步更是离不开应用统计学领域专业理论和知识的帮助与推动,在各个领域专业都有广泛的应用。在经济领域,利用应用统计学的模型建立起经济发展预估模式,准确的预判经济发展形势,提前做好应对举措。医学领域内,在越来越多新型传染性疾病出现的时代背景下,应用统计学可以用来模拟传染病患增长趋势,为医学领域采取相关的隔断举措提供机会参照。人类社会范畴中,应用统计学知识可以进行人口普查、社会思想取证等工作,为研究人类的进化演变历程提供宝贵的依据。除此之外,一些小的制造业也可以运用统计学知识规划生产标准和目标。加强校企深度合作,构建应用统计学专业学生的培养体系策略,为社会输送更多的统计人才。

参考文献

[1] 杨春华,李祥.应用统计学在生产实际中的应用[J].科技创新导报,2017(21).

[2] 郭晨歌.應用统计学在生产实际中的应用[J].饮食科学, 2017(16).

[3] 崔志新.概率统计在实际生活中的应用[J].科技经济市场,2015(09):160.

[4] 邓越.应用统计学在现实生活中的应用分析[J].现代商业, 2019,521(04):167-168.

基金项目:北京信息科技大学2017年教学改革项目(项目编号:2017JGYB71)。

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