从“知识技能”走向“数据分析观念”的统计教学

赵斌

【摘   要】数据分析观念是数学核心素养之一。小学阶段的统计教学，通过选取现实而真实的素材让学生亲近数据，发展数据分析意识;通过问题引领下的自主建构让学生掌握统计知识，提升数据处理能力;逐渐提供多元而丰富的数据让学生感悟、推断信息，发展数据分析和推理能力;拥抱“混乱”的数据让学生深入分析，培养大数据意识、数据甄别能力、逻辑推理能力，体验数据的随机性。最终让学生从对统计知识与技能的掌握走向数据分析观念的发展，实现综合素养的提升。

【关键词】数据分析观念;统计推断;大数据

数据分析观念是数学核心素养之一，重在培养学生的数据分析意识和处理能力，并在分析数据的过程中体验数据的随机性。形成大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分析观念培养的重要内容。而在小学阶段培养学生的数据分析观念，教师需要选择对学生来说具有亲切感和分析价值的真实数据，让学生亲近数据，培养学生的数据分析意识;引导学生经历知识形成的过程，从而理解不同统计方式的结构及其合理性，了解相关统计术语、符号的含义，为数据分析做好知识与技能准备，在此基础上逐步增加数据以刺激学生，让学生体会到数据中蕴含的信息并主动进行分析、判断、推断、质疑、决策等活动，在活动中提升数据读取和甄别能力、统计推理和演绎推理能力，体会大数据的现实意义，感悟统计数据的随机性。……