南方崩岗区Pleiades影像融合评价及自动识别

刘 洁 ，廖凯涛 ，宋月君 ，赖格英 ，郑海金

（1.江西省水土保持科学研究院，江西 南昌 330029；2.江西省土壤侵蚀与防治重点实验室，江西 南昌 330029；3.江西师范大学地理与环境学院，江西 南昌 330022）

0 引言

崩岗侵蚀是指山坡土体在水力和重力共同作用下发生崩塌侵蚀的现象[1]，是我国南方地区危害严重、侵蚀强度最大的侵蚀类型，通过高分辨率遥感大面积的监测和地面调查相结合的办法可以全面了解崩岗侵蚀现状，对崩岗侵蚀防治治理有重要意义[2]。

常用的影像融合方式主要有主成分变换、能量分离变换、Brovey变换、Gram-Schmidt光谱锐化融合、NNDiffuse全色增强变换融合、HPF高通滤波融合、乘积变换融合、小波变换等[3]。Pleiades卫星数据质量高、重返周期短被国内外学者作为数据源应用到土地分类等相关研究[4]，Bangun[5]等利用 Pleiades 影像、QuickBird影像对城市绿地进行规划及评价，获得了较好的城市绿地影像；董熙等[6]对Pleiades影像融合效果进行分析，HCS影像融合方法针对北方林地监测提取效果较好。在南方地区特殊的地理环境下识别崩岗侵蚀区域，Pleiades影像的融合分析并未有相关研究。本文以南方地区江西省赣县金钩形崩岗区影像为基础，采用7种使用广泛的影像融合技术对Pleiades卫星数据进行融合，对不同方法的融合效果进行评价，以期挑选出针对南方崩岗侵蚀区监测有较高保真度且有利于崩岗提取的遥感影像融合方法。

1 材料与方法

1.1 研究区介绍

研究区位于江西省赣县金钩形小流域（N26°17′～26.23′，E115°14′～115°20′）。赣县地形属于中低山丘陵地区，是江西省水土流失最严重的县之一，据2005年江西省崩岗调查，全县现有崩岗4 138个，崩岗面积1 808.3万m2。……