大数据背景下电网营销方向审计研究

梁卫宁 周钰书 唐文彬 刘森 黎晚晴

摘要：在大数据时代的背景下，我国电力行业也步入了高速发展的时期。如何利用大数据技术提升营销业务的信息化水平，也成为了电力审计业务的一个重要研究方向。智能电网的普及产生了海量的监测数据，这些数据为异常检测、电网运行状态、用户行为等大数据分析研究提供了坚实的数据基础。本文针对电网营销数据提出了运用大数据技术于审计分析，在此基础上对大数据数据在审计数据分析中的应用进行了研究，构建了应用大数据实现电网营销审计的模型。

关键词：大数据;电网营销审计;数据挖掘

中图分类号：F426.61 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0206-07

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随着信息技术和智能电网的发展，电力企业对于信息资源共享与数据价值发现等技术的需求不断激增。智能变电站、智能电表、计量自动化系统等一大批服务应用系统的广泛建成，使得企业产生和积累了海量结构多样、来源复杂、规模巨大、系统独立的数据资源，造成企业跨系统数据集成与共享难度加大，直接影响数据内在知识价值发现，降低电网运营审计效率;另外，当前电网企业虽然已经建成面向不同应用需求的业务数据中心和运监数据中心，但是基于传统架构的数据共享框架在数据可扩展性、容错机制和数据安全方面还略有不足，造成数据层面并未真正实现跨系统数据资源集中管控、综合治理和高度共享[2]。

本文以建立大数据审计模型为思路，研究数据驱动下的新型营销审计模式，为营销审计提供科学决策和参考。……