用户画像研究进展综述

汪倩，徐勇，张心蕊，李晓宇

（安徽财经大学管理科学与工程学院，蚌埠233000）

0 引言

大数据时代表现出4V 特征，即数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值高（Value），因此造成用户使用互联网获取信息的难度迅速增加，而用户画像作为一种数据分析工具，运用它能够更好的获取有效信息，提高用户的使用满意度。电影院通过对购买电影票的用户性别构建用户画像，了解哪些电影更加受女性用户的欢迎，而哪些电影受男性用户的欢迎，进而进行有针对性的推荐与营销，这是一种简单的用户画像的应用。京东、阿里作为电商领域的巨头，拥有庞大的用户数据，通过分析消费者的基础信息、购物行为以描绘其特征画像，从而建构了一套属于自己的用户画像，实现用户分类、热门商品推荐、用户偏好分析、商品设计等。

基于当前时代背景下的特殊性，用户画像越来越引起学者的关注，其研究也在学术界如火如荼的展开。本文通过梳理现有研究文献，分别从数据采集、画像建模以及动态更新画像三步骤对用户画像构建流程进行详细阐述，并总结出现有研究中用户画像的主要应用方向，列出现有用户画像研究所存在问题，希望能够促进用户画像的进一步研究，从而为各行各业的进步与发展提供帮助。

1 用户画像实现流程

用户画像研究中主要把用户画像的构建过程分为3 个阶段，即先从数据源获取数据，并对其进行清洗、整理、表示后，通过用户画像模型进行画像的构建，最后根据用户的情况进行画像的更新变动，及时调整以适应当前用户情境。……